Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes (2020)
- Authors:
- Autor USP: CATANANTE, VICTOR AUGUSTO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: TRANSFORMADA DE FOURIER; MICROSCOPIA ELETRÔNICA; IMAGEM DIGITAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: Avaliação de qualidade de imagem sem referência; Bright-field microscopy; Discrete Fourier transform; Fusão de imagens multifocais; Laplacian of gaussian; Laplaciano da gaussiana; Microscopia de campo claro; Multi-focus image fusion; No-reference image quality assessment
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A microscopia é uma técnica extremamente relevante relacionada a tarefas que lidam com estruturas de ordem micrométrica. Seu uso remonta ao século XVII e tende a avançar paralelamente à evolução conhecimento tecnológico humano. Dentre as diversas aplicações, destacam-se as áreas de ciências biológicas e da saúde, que envolvem estruturas normalmente invisíveis a olho nu. Existem diferenças de profundidade inevitáveis entre os pontos das superfícies e estruturas que produzem desfoque nas imagens; no entanto, é necessário que tais images possuam alta qualidade para análises precisas em aplicações de microscopia. Neste aspecto, a avaliação da qualidade da imagem e a fusão de imagens são exemplos de técnicas que podem ser aplicadas para resolver o problema. Trabalhos recentes em tais áreas mostram que técnicas matemáticas como análise no domínio da frequência, análise multirresolução e redes neurais convolucionais são eficazes para avaliar quantitativamente a qualidade das imagens; paralelamente, os pesquisadores também apresentam muitas técnicas inovadoras para fusão de imagens baseadas em ferramentas clássicas como detecção de bordas ou em estruturas de aprendizado de máquina de última geração. O objetivo deste trabalho é desenvolver um método de duas etapas - uma etapa de avaliação da qualidade da imagem sem referência e uma etapa de fusão da imagem, para realizar a fusão de imagens de microscopia de luz de campo claro adquiridas em diferentes planos focais, além de propornovos conjuntos de dados de imagens de microscopia de campo claro de amostras histológicas de folhas de plantas como referência para testar os algoritmos de avaliação da qualidade e fusão. Análise no domínio da frequência e métodos estatísticos foram utilzados para obter uma métrica de qualidade, e a energia das arestas extraídas com o filtro Laplaciano da Gaussiana foi utilizada como regra de fusão. O coeficiente de correlação de Pearson médio obtido para o método de qualidade de imagem foi de 0.7448, e a frequência espacial média para o método de fusão de imagens foi de 0.0667.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2020
- Data da defesa: 10.07.2020
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ABNT
CATANANTE, Victor Augusto Alves. Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-164245/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Catanante, V. A. A. (2020). Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-164245/ -
NLM
Catanante VAA. Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-164245/ -
Vancouver
Catanante VAA. Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-164245/
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