Middleware para detecção de anomalias no compartilhamento de conteúdo para sistemas baseados em blockchain (2020)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, ALEF VINICIUS CARDOSO E - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SSC
- Subjects: MIDDLEWARE; PRIVACIDADE; PLATAFORMA DIGITAL; DINHEIRO ELETRÔNICO; INTERNET DAS COISAS; SEGURANÇA DE REDES; SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
- Keywords: Anomalia; Anomaly; Blockchain; Blockchain; Compartilhamento de conteúdo sensível; Medical prescriptions; Prescrições médicas; Privacy; Sharing sensitive content
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A evolução das plataformas digitais, bem como a geração massiva de dados, possibilitou um cenário mundial orientado por dados. Por exemplo, decisões profissionais, processos físicos, emocionais e produtivos têm sido feitos baseados em dados. Nesta dissertação, apresenta-se o MADCS, que serve para alcançar o compartilhamento de conteúdo sensível e envolver questões de privacidade e segurança, especialmente, ao alterar ou infringir conteúdo confidencial. MADCS é um middleware para sistemas baseados em redes descentralizadas, como o Blockchain, para o compartilhamento de conteúdo sensível. Devido ao avanço das redes descentralizadas e às diversas criações de moedas virtuais, o trabalho teve como foco o estudo das tecnologias, sistemas e plataformas que compõem essas criptomoedas para verificar a possibilidade de utilizá-las em outros contextos como o compartilhamento de conteúdo sensível. Apesar dessas plataformas oferecerem vantagens em termos de imutabilidade, privacidade, segurança e confiabilidade, algumas lacunas ainda persistem para tornar tais plataformas mais seguras e confiáveis. Diante disso, o middleware MADCS tem o objetivo de detectar anomalias no compartilhamento de conteúdos sensíveis tendo como foco o experimento de verificar o conteúdo de cada transação dentro de uma organização e, a partir de clusters criados com base em transações históricas, detectar se existe alguma fora do fluxo de normalidade e que possa distinguir as transações válidas e inválidas. Dessaforma, conseguimos verificar anomalias impostas pelas próprias partes interessadas que visam se beneficiar da rede. Para validar o middleware, construímos um conjunto de dados de prescrição médica seguindo o modelo de prescrições médicas genérico, e aplicou-se o algoritmo K-means para identificar anomalias simuladas no middleware proposto. O teste de zero conhecimento foi utilizado para a conduta confidencial da etapa de negociação entre os usuários, de modo que, para que uma transação possa ser confirmada, o detector de anomalias deve investigar e aprovar suas informações e, posteriormente, o consenso deverá permitir o envio da transação à estrutura. Os resultados das experiências demonstram uma acurácia e precisão de 75 % e 85 % na identificação de anormalidades no processo de compartilhamento de conteúdo. Realizou-se o estudo de caso com e sem MADCS cujos resultados demonstraram que o uso da blockchain combinado com nosso middleware pode contribuir para um compartilhamento mais seguro do conteúdo da rede. Foi verificado que o middleware associado ao ledger não produz um ruído grande em termos de latência e processamento, levando a crer que a inserção de um mecanismo para aumentar a confiança em sistemas distribuídos não alterará a vazão do sistema de forma significativa.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2020
- Data da defesa: 21.09.2020
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ABNT
SILVA, Alef Vinicius Cardoso e. Middleware para detecção de anomalias no compartilhamento de conteúdo para sistemas baseados em blockchain. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112020-143011/. Acesso em: 05 out. 2024. -
APA
Silva, A. V. C. e. (2020). Middleware para detecção de anomalias no compartilhamento de conteúdo para sistemas baseados em blockchain (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112020-143011/ -
NLM
Silva AVC e. Middleware para detecção de anomalias no compartilhamento de conteúdo para sistemas baseados em blockchain [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112020-143011/ -
Vancouver
Silva AVC e. Middleware para detecção de anomalias no compartilhamento de conteúdo para sistemas baseados em blockchain [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112020-143011/
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