Individual specialization and generalization in predator-prey dynamics: the determinant role of predation efficiency and prey reproductive rates (2022)
- Authors:
- Autor USP: ARAUJO, GUILHERME DAVID - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1016/j.jtbi.2022.111026
- Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS; DINÂMICA DE POPULAÇÕES
- Keywords: Niche; Foraging theory; Lotka-Volterra model; Dynamical analysis; Reaction networks
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Theoretical Biology
- ISSN: 0022-5193
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 537, p. 111026-1-111026-9, Mar. 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ARAUJO, Guilherme David e MOURA, Rafael Rios. Individual specialization and generalization in predator-prey dynamics: the determinant role of predation efficiency and prey reproductive rates. Journal of Theoretical Biology, v. 537, p. 111026-1-111026-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111026. Acesso em: 01 dez. 2025. -
APA
Araujo, G. D., & Moura, R. R. (2022). Individual specialization and generalization in predator-prey dynamics: the determinant role of predation efficiency and prey reproductive rates. Journal of Theoretical Biology, 537, 111026-1-111026-9. doi:10.1016/j.jtbi.2022.111026 -
NLM
Araujo GD, Moura RR. Individual specialization and generalization in predator-prey dynamics: the determinant role of predation efficiency and prey reproductive rates [Internet]. Journal of Theoretical Biology. 2022 ; 537 111026-1-111026-9.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111026 -
Vancouver
Araujo GD, Moura RR. Individual specialization and generalization in predator-prey dynamics: the determinant role of predation efficiency and prey reproductive rates [Internet]. Journal of Theoretical Biology. 2022 ; 537 111026-1-111026-9.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111026 - Jogos evolucionários de reciprocidade indireta via interações opcionais
- A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models
- A Bayesian framework of reaction networks for biochemical models
- Stochastic analysis and inference for oscillating chemical reaction networks using the linear noise approximation
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jtbi.2022.111026 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3062956.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas