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Mathematical models for the study of adherence to tuberculosis treatment taking into account the effects of HIV/AIDS and diabetes (2021)

  • Authors:
  • Autor USP: MOYA, ERICK MANUEL DELGADO - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAP
  • DOI: 10.11606/T.45.2021.tde-14012022-171117
  • Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS; CONTROLE ÓTIMO; DIABETES MELLITUS; TUBERCULOSE; HIV; SÍNDROME DE IMUNODEFICIÊNCIA ADQUIRIDA
  • Keywords: Derivadas fracionárias no sentido de Caputo; Diabetes; Fractional derivatives in the Caputo sense; HIV/AIDS; Model; Modelo; Optimal control; Tuberculosis
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: Neste trabalho, propomos um novo modelo matemático para o estudo da eficácia do tratamento da tuberculose, tendo em conta as subpopulações vulneráveis, o HIV/AIDS e doentes diabéticos. O nosso modelo estuda os diferentes tipos de resistência ao tratamento, multirresistente (MDR-TB) e extensivamente resistente aos fármacos (XDR-TB). Utilizamos duas técnicas de modelagem, equações diferenciais ordinárias (EDO) e derivadas de ordem fracional (EDF) no sentido de Caputo. As principais características matemáticas e epidemiológicas do modelo são investigadas. Foi obtido o número básico de reprodução (0) nas diferentes subpopulações (diabéticos, HIV/AIDS, e aqueles que não sofrem destas doenças). Apresentamos resultados que nos permitem saber como o número básico de reprodução é afetado quando variamos os parâmetros de resistência e recuperação conjuntamente. Realizamos uma análise de sensibilidade dos parâmetros associados à tuberculose. Demonstramos a persistência da tuberculose numa subpopulação num caso particular, mostrando a necessidade de aplicar uma estratégia de controle. Formulamos e estudamos um problema de controle ótimo com o objetivo de reduzir a resistência ao tratamento da tuberculose. Os controles se concentram na reinfecção/reactivação, MDR-TB e XDR-TB diferenciados em subpopulações. Para formular estes problemas, utilizamos os modelos ODE e FDE. A fim de estudar o nosso modelo, realizamos simulações computacionais. Entre os resultados obtidos, temos que o maiornúmero de casos de infectados foram os TB sensíveis, e os casos de MDR-TB ultrapassam os casos de XDR-TB, exceto na subpopulação de diabéticos, que tem um crescimento de casos de XDR-TB que ultrapassa os outros compartimentos de todas as subpopulações. Mostramos a necessidade de prestar uma atenção diferenciada a estas subpopulações vulneráveis devido ao comportamento de casos resistentes. Em relação ao estudo de controle, obtivemos que a estratégia mais eficaz é quando ativamos todos os controles e começamos com um controle elevado. Com esta estratégia, reduzimos significativamente o número de casos resistentes e impedimos o crescimento de casos ao longo do tempo. Este trabalho ajuda as políticas de saúde sobre como agir nesta doença e estas ideias podem ser aplicadas a outras epidemias de transmissão respiratória
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.12.2021
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2021.tde-14012022-171117 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
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    • ABNT

      MOYA, Erick Manuel Delgado. Mathematical models for the study of adherence to tuberculosis treatment taking into account the effects of HIV/AIDS and diabetes. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-14012022-171117/. Acesso em: 07 jan. 2026.
    • APA

      Moya, E. M. D. (2021). Mathematical models for the study of adherence to tuberculosis treatment taking into account the effects of HIV/AIDS and diabetes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-14012022-171117/
    • NLM

      Moya EMD. Mathematical models for the study of adherence to tuberculosis treatment taking into account the effects of HIV/AIDS and diabetes [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-14012022-171117/
    • Vancouver

      Moya EMD. Mathematical models for the study of adherence to tuberculosis treatment taking into account the effects of HIV/AIDS and diabetes [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-14012022-171117/


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