Optimized algorithm for evapotranspiration retrieval via remote sensing (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARIN, FÁBIO RICARDO - ESALQ ; WOLFF, WAGNER - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.agwat.2021.107390
- Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS; AGRICULTURA DE PRECISÃO; ALGORITMOS PARA IMAGENS; BALANÇO DE ENERGIA; EVAPOTRANSPIRAÇÃO; IRRIGAÇÃO; SENSORIAMENTO REMOTO
- Keywords: Orientado a dados
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Agricultural Water Management
- ISSN: 0378-3774
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 262, art. 107390, p. 1-13, 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
WOLFF, Wagner et al. Optimized algorithm for evapotranspiration retrieval via remote sensing. Agricultural Water Management, v. 262, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.107390. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Wolff, W., Francisco, J. P., Flumignan, D. L., & Marin, F. R. (2022). Optimized algorithm for evapotranspiration retrieval via remote sensing. Agricultural Water Management, 262, 1-13. doi:10.1016/j.agwat.2021.107390 -
NLM
Wolff W, Francisco JP, Flumignan DL, Marin FR. Optimized algorithm for evapotranspiration retrieval via remote sensing [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 262 1-13.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.107390 -
Vancouver
Wolff W, Francisco JP, Flumignan DL, Marin FR. Optimized algorithm for evapotranspiration retrieval via remote sensing [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 262 1-13.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.107390 - Regionalização hidrológica do Estado de Santa Catarina: uma abordagem sazonal e geoestatística baseada em modelos
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.agwat.2021.107390 (Fonte: oaDOI API)
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