Análise dos sistemas de integrações lavoura, pecuária e/ou floresta no Brasil (2021)
- Authors:
- Autor USP: SENE, SÁVIO MENDONÇA DE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LES
- DOI: 10.11606/D.11.2021.tde-06012022-143208
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL; ECONOMETRIA; FLORESTAS; LAVOURA; PECUÁRIA; SISTEMAS AGROSSILVIPASTORIS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Tendo em vista que o setor agropecuário brasileiro cresceu significativamente nas duas últimas décadas, e levando em conta a necessidade de se produzir de forma sustentável, os sistemas integrados de produção se apresentam como alternativa para adoção de práticas mais sustentáveis de produção de alimentos, unindo produção e conservação ambiental. Neste sentido, o presente trabalho buscou avaliar a evolução e a distribuição regional dos estabelecimentos agropecuários que assumem adotar algum tipo de Sistemas de Integrações Lavoura, Pecuária e/ou Floresta (SILPF) no Brasil, buscando diagnosticar a distribuição e a associação espacial desses estabelecimentos no território nacional e identificar fatores e determinantes que expliquem esta distribuição. Para tanto, foram utilizados dados dos Censos Agropecuários de 2006 e 2017 e outros dados gerados pela Rede ILPF, que abordavam estabelecimentos agropecuários brasileiros que adotavam alguma modalidade de SILPF. Na análise foram utilizados arcabouços teóricos e metodológicos que abordam a Teoria da Localização, da Nova Geografia Econômica (NGE), e outros fundamentos básicos da microeconomia. Determinantes de Sistemas Agroflorestais (SAFs) foram estimados por meio de modelos de econometria espacial e usando dados em painéis segregados a nível de muncípios. A estimativa do modelo SARAR aponta que a variável rebanho e as variáveis dummy de localização, referentes às regiões Norte, Sudeste, Sul e Centro-Oeste, se destacaram porapresentarem os maiores coeficientes do modelo e com sinais negativos, indicando uma associação negativa dessas variáveis com a adoção dos SAFs. As principais variáveis que se associaram positivamente com a adoção de SAFs foram: crédito rural, associação do produtor à cooperativa ou entidade de classe; estabelecimentos voltados à atividade econômica florestal; estabelecimentos em que o produtor possui idade a partir de 45 anos; maior presença de áreas com pastagens degradadas; maior presença de produtor com posse estável da terra; e maior frequência de estabelecimentos com adoção de boas práticas agrícolas. Por fim, constatou-se que as mudanças das variáveis explicativas referentes ao município em que se encontra o estabelecimento agrícola acarretam maiores variações na adoção de SAFs do que mudanças das mesmas variáveis referentes aos estabelecimentos agrícolas situados nos municípios vizinhos
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2021
- Data da defesa: 09.11.2021
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
SENE, Sávio Mendonça de. Análise dos sistemas de integrações lavoura, pecuária e/ou floresta no Brasil. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-06012022-143208/. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Sene, S. M. de. (2021). Análise dos sistemas de integrações lavoura, pecuária e/ou floresta no Brasil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-06012022-143208/ -
NLM
Sene SM de. Análise dos sistemas de integrações lavoura, pecuária e/ou floresta no Brasil [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-06012022-143208/ -
Vancouver
Sene SM de. Análise dos sistemas de integrações lavoura, pecuária e/ou floresta no Brasil [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-06012022-143208/ - Adoção dos sistemas integrados na agropecuária do Brasil
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