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Análise Bayesiana para o modelo de Regressão Birnbaum-Saunders com zeros ajustados (2021)

  • Authors:
  • Autor USP: MARCELINO, JADSON LUAN DOS SANTOS - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
  • Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
  • Sigla do Departamento: SME
  • Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; R (SOFTWARE ESTATÍSTICO); INFERÊNCIA BAYESIANA
  • Keywords: Adjusted zeros; Análise Bayesiana; Bayesian analysis; Birnbaum-Saunders; Birnbaum-Saunders distribution; Estimação; Estimation; Reparameterized; Reparametrização; Zeros ajustados
  • Language: Português
  • Abstract: O modelo probabilístico Birnbaum-Saunders vem recebendo atenção considerável nos últimos anos. Neste trabalho nós consideramos a distribuição Birnbaum-Saunders reparametrizada com zeros ajustados (ZARBS) (SANTOS-NETO et al., 2012). Esta distribuição admite a ocorrência de zeros com probabilidade positiva, considerando um modelo de mistura discreta-contínua que é construído usando uma massa de probabilidade no zero e uma componente contínua. A ZARBS generaliza pelo menos sete modelos de regressão Birnbaum-Saunders reparametrizados. Neste contexto a principal contribuição desta dissertação é estudar a ZARBS sob enfoque Bayesiano utilizando o pacote BAMLSS desenvolvido no software R, bem como derivar diagnósticos de influência para o modelo. Os métodos de diagnóstico têm sido ferramentas importantes na análise de regressão para detectar anomalias, tais como quebras das pressuposições na parte estocástica do modelo, presença de outliers e observações influentes. Nós avaliamos a influência local nas estimativas dos parâmetros considerando um esquema de perturbação. Para verificar as pontencialidades da metodologia proposta consideramos uma aplicação de um conjunto de dados reais.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 11.08.2021
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      MARCELINO, Jadson Luan dos Santos. Análise Bayesiana para o modelo de Regressão Birnbaum-Saunders com zeros ajustados. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092021-102428/. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Marcelino, J. L. dos S. (2021). Análise Bayesiana para o modelo de Regressão Birnbaum-Saunders com zeros ajustados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092021-102428/
    • NLM

      Marcelino JL dos S. Análise Bayesiana para o modelo de Regressão Birnbaum-Saunders com zeros ajustados [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092021-102428/
    • Vancouver

      Marcelino JL dos S. Análise Bayesiana para o modelo de Regressão Birnbaum-Saunders com zeros ajustados [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092021-102428/

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