A machine learning strategy for computing interface curvature in front-tracking methods (2022)
- Authors:
- Autor USP: FRANÇA, HUGO LEONARDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.jcp.2021.110860
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MECÂNICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL
- Keywords: Front-Tracking; Curvature; Free surface flows; Marker-and-cell
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Computational Physics
- ISSN: 0021-9991
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 450, p. 1-9, Feb. 2022
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FRANÇA, Hugo Leonardo e OISHI, Cassio Machiaveli. A machine learning strategy for computing interface curvature in front-tracking methods. Journal of Computational Physics, v. 450, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110860. Acesso em: 13 abr. 2026. -
APA
França, H. L., & Oishi, C. M. (2022). A machine learning strategy for computing interface curvature in front-tracking methods. Journal of Computational Physics, 450, 1-9. doi:10.1016/j.jcp.2021.110860 -
NLM
França HL, Oishi CM. A machine learning strategy for computing interface curvature in front-tracking methods [Internet]. Journal of Computational Physics. 2022 ; 450 1-9.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110860 -
Vancouver
França HL, Oishi CM. A machine learning strategy for computing interface curvature in front-tracking methods [Internet]. Journal of Computational Physics. 2022 ; 450 1-9.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110860 - Numerical investigation of shear-thinning and viscoelastic binary droplet collision
- Testing viscoelastic numerical schemes using the Oldroyd-B fluid in Newtonian kinematics
- Numerical simulation of complex fluid flows with moving interfaces
- Numerical simulation of viscoelastic fluid flows with free surfaces
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3054074.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
