A machine learning strategy for computing interface curvature in front-tracking methods (2022)
- Authors:
- Autor USP: FRANÇA, HUGO LEONARDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.jcp.2021.110860
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MECÂNICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL
- Keywords: Front-Tracking; Curvature; Free surface flows; Marker-and-cell
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Computational Physics
- ISSN: 0021-9991
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 450, p. 1-9, Feb. 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by
-
ABNT
FRANÇA, Hugo Leonardo e OISHI, Cassio Machiaveli. A machine learning strategy for computing interface curvature in front-tracking methods. Journal of Computational Physics, v. 450, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110860. Acesso em: 20 jul. 2024. -
APA
França, H. L., & Oishi, C. M. (2022). A machine learning strategy for computing interface curvature in front-tracking methods. Journal of Computational Physics, 450, 1-9. doi:10.1016/j.jcp.2021.110860 -
NLM
França HL, Oishi CM. A machine learning strategy for computing interface curvature in front-tracking methods [Internet]. Journal of Computational Physics. 2022 ; 450 1-9.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110860 -
Vancouver
França HL, Oishi CM. A machine learning strategy for computing interface curvature in front-tracking methods [Internet]. Journal of Computational Physics. 2022 ; 450 1-9.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110860 - Testing viscoelastic numerical schemes using the Oldroyd-B fluid in Newtonian kinematics
- Numerical simulation of complex fluid flows with moving interfaces
- Numerical investigation of shear-thinning and viscoelastic binary droplet collision
- Numerical simulation of viscoelastic fluid flows with free surfaces
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jcp.2021.110860 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3054074.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
