The asymmetric power-student-t model for censored and truncated data (2021)
- Authors:
- Autor USP: BOLFARINE, HELENO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1590/0001-3765202120190920
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; VEROSSIMILHANÇA
- Keywords: Censored regression model; Fisher information matrix; maximum likelihood estimation; power Student-
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Anais da Academia Brasileira de Ciências
- ISSN: 1678-2690
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 93, n. 4, p. 1-33, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
TOVAR-FALÓN, Roger e BOLFARINE, Heleno e MARTÍNEZ-FLÓREZ, Guillermo. The asymmetric power-student-t model for censored and truncated data. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 93, n. 4, p. 1-33, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190920. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Tovar-Falón, R., Bolfarine, H., & Martínez-Flórez, G. (2021). The asymmetric power-student-t model for censored and truncated data. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 93( 4), 1-33. doi:10.1590/0001-3765202120190920 -
NLM
Tovar-Falón R, Bolfarine H, Martínez-Flórez G. The asymmetric power-student-t model for censored and truncated data [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2021 ; 93( 4): 1-33.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190920 -
Vancouver
Tovar-Falón R, Bolfarine H, Martínez-Flórez G. The asymmetric power-student-t model for censored and truncated data [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2021 ; 93( 4): 1-33.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190920 - Some shrinkage techniques for predicting the population total in finite populations
- Contribuições a teoria da previsão bayesiana e métodos relacionados em populações finitas
- Prediction in a finite population under a generalized linear model
- Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations
- Measurement error models with nonconstant covariance matrices
- Inference and local influence assessment in skew-normal null intercept measurement error model
- Large-sample inference for the Epsilon-Skew-t distribution
- Properties and Inference on the Skew-Curved-Symmetric Family of Distributions
- Multivariate measurement error models based on scale mixtures of the skew-normal distribution
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Informações sobre o DOI: 10.1590/0001-3765202120190920 (Fonte: oaDOI API)
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