Tese

The relationship between supply chain performance and organizational culture: a fuzzy grey cognitive maps based decision model (2020)

• Authors:
  • Zanon, Lucas Gabriel
  • Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro (Orientador)
  • Gerólamo, Mateus Cecílio (coorient)
• Autor USP: ZANON, LUCAS GABRIEL - EESC
• Unidade: EESC
• Sigla do Departamento: SEP
• DOI: 10.11606/D.18.2020.tde-16112021-122153
• Subjects: CADEIA DE SUPRIMENTOS; CULTURA ORGANIZACIONAL; TOMADA DE DECISÃO EM GRUPO; LÓGICA FUZZY
• Keywords: Gestão de desempenho da cadeia de suprimentos; Inferência fuzzy
• Agências de fomento:
  • Financiamento FAPESP
  • Financiamento CNPq
• Language: Inglês
• Abstract: Compreender a relação entre o desempenho da cadeia de suprimentos e cultura organizacional pode ajudar a prever cenários e melhorar o processo decisório. No entanto, essa relação é raramente explorada devido à complexidade de se abordar quantitativamente sua inerente subjetividade. Embora a utilização de técnicas de soft computing tenha o potencial de contornar essa dificuldade, elas raramente são aplicadas a esse contexto. Portanto, este estudo tem como objetivo desenvolver um modelo de decisão em grupo para analisar e quantificar a relação causal entre cultura organizacional e desempenho da cadeia de suprimentos com base na combinação de fuzzy grey cognitive maps, grey clustering e múltiplos sistemas de inferência fuzzy. Esta aplicação não é encontrada na literatura e, por isso, pode prover novas perspectivas teóricas e práticas. O desenvolvimento desta pesquisa é baseado nos atributos de desempenho do modelo SCOR® (Supply Chain Operations Reference) (SCC, 2017) e nas práticas organizacionais de Hofstede (2001). A principal contribuição é a introdução de um modelo de tomada de decisão em grupo multicritério que promove o alinhamento entre cultura organizacional e a gestão de cadeias de suprimentos, internalizando a cultura como um direcionador para os esforços de melhoria de desempenho. Outra contribuição é a integração das técnicas fuzzy grey cognitive maps e grey clustering, também inédita na literatura, aumentando a confiabilidade dos resultados e a velocidade deexecução por meio da redução das entradas necessárias ao usuário e do nível de dados imprecisos no modelo computacional. Com a realização de duas aplicações reais em empresas de diferentes setores industriais, os resultados mostram que o modelo é capaz de identificar elementos cruciais em relação ao perfil cultural e ao desempenho de ambas as organizações, auxiliando na priorização, antecipação e viabilizando o desenvolvimento de diretrizes para planos de ação
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2020
• Data da defesa: 27.07.2020

Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2020.tde-16112021-122153 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-sa

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How to cite

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• ABNT

  ZANON, Lucas Gabriel. The relationship between supply chain performance and organizational culture: a fuzzy grey cognitive maps based decision model. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-16112021-122153/. Acesso em: 27 dez. 2025.

• APA

  Zanon, L. G. (2020). The relationship between supply chain performance and organizational culture: a fuzzy grey cognitive maps based decision model (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-16112021-122153/

• NLM

  Zanon LG. The relationship between supply chain performance and organizational culture: a fuzzy grey cognitive maps based decision model [Internet]. 2020 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-16112021-122153/

• Vancouver

  Zanon LG. The relationship between supply chain performance and organizational culture: a fuzzy grey cognitive maps based decision model [Internet]. 2020 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-16112021-122153/

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