Desenvolvimento e validação de um modelo de simulação baseado em agentes para avaliar o impacto de diferentes ferramentas de diagnóstico molecular na incidência de TB no Brasil (2021)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, LUANA MICHELLY APARECIDA DA - BIOENGENHARIA
- Unidade: BIOENGENHARIA
- Sigla do Departamento: Programa Interunidades em Bioengenharia: EESC/FMRP/IQSC-USP
- DOI: 10.11606/D.82.2021.tde-25112021-132259
- Subjects: TUBERCULOSE; INFORMÁTICA MÉDICA; SIMULAÇÃO (APRENDIZAGEM)
- Keywords: Informática em saúde; Modelagem baseada em agentes
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A tuberculose (TB) é a doença infectocontagiosa de microorganismo único que anualmente, em nível global, acomete 10 milhões de pessoas e 1,4 milhões evoluem para óbito, ainda que exista tratamento curativo. Nos últimos anos, observou-se o aumento do número de novos casos TB-DR apesar da adoção de medidas para controle da doença. Devido à má adesão ao tratamento, regimes de terapêuticos inadequados e o uso de medicamentos de modo irregular, há a emergência de casos de tuberculose resistente (TB-DR), multirresistente (MDR) e extremamente resistente (XDR), que dificultam o desfecho favorável, agravando o problema mundial da TB. Neste cenário, torna-se urgente o uso de novas abordagens de triagem, novos testes diagnósticos e regimes terapêuticos que promovam a eliminação da TB com diminuição da transmissão e melhores resultados no tratamento. Os modelos baseados em agentes são tipos estocásticos que utilizam os agentes (pessoas, vírus, bactérias, etc), o ambiente em que eles estão (casa, sociedade, órgão do corpo humano) e as interações agente-agente e agente-ambiente. O principal resultado deste trabalho foi o desenvolvimento de um modelo operacional baseado em agentes que leva em conta os exames diagnósticos de baciloscopia, Xpert MTB RIF e Next Generation Sequencing considerando tempo e sensibilidade específicos de cada teste. Esse modelo passou pela análise de sensibilidade, contando com 1024 amostras, sete variáveis e cada conjunto de variáveis simulava por um ano. O pontozero da simulação contava com 313 pessoas e 10% de infectados. O gráfico em que a diferença ficou mais nítida foi o número de pessoas que evoluíram para óbito sem receber tratamento adequado para a tuberculose. O gráfico da baciloscopia foi mais acentuado com um maior número de pessoas que evoluíram para óbito. Os gráficos do Xpert e do NGS foram mais parecidos e brandos, sendo o do NGS sendo levemente mais deslocado para a esquerda, indicando melhor desempenho. Estes resultados foram validados pela literatura. Finalmente, o modelo operacional aqui desenvolvido mostrou-se convenientemente adaptável, pois permitiu trabalhar com uma parametrização diversa, específica para cada região de interesse
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
- Data da defesa: 26.07.2021
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- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
COSTA, Luana Michelly Aparecida da. Desenvolvimento e validação de um modelo de simulação baseado em agentes para avaliar o impacto de diferentes ferramentas de diagnóstico molecular na incidência de TB no Brasil. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-25112021-132259/. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Costa, L. M. A. da. (2021). Desenvolvimento e validação de um modelo de simulação baseado em agentes para avaliar o impacto de diferentes ferramentas de diagnóstico molecular na incidência de TB no Brasil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-25112021-132259/ -
NLM
Costa LMA da. Desenvolvimento e validação de um modelo de simulação baseado em agentes para avaliar o impacto de diferentes ferramentas de diagnóstico molecular na incidência de TB no Brasil [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-25112021-132259/ -
Vancouver
Costa LMA da. Desenvolvimento e validação de um modelo de simulação baseado em agentes para avaliar o impacto de diferentes ferramentas de diagnóstico molecular na incidência de TB no Brasil [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-25112021-132259/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.82.2021.tde-25112021-132259 (Fonte: oaDOI API)
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