Complexidade textual em notícias satíricas: o português do Brasil (2021)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, RONEY LIRA DE SALES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL; FAKE NEWS; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL
-
ABNT
WICK-PEDRO, Gabriela e SANTOS, Roney Lira de Sales. Complexidade textual em notícias satíricas: o português do Brasil. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17821. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Wick-Pedro, G., & Santos, R. L. de S. (2021). Complexidade textual em notícias satíricas: o português do Brasil. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17821 -
NLM
Wick-Pedro G, Santos RL de S. Complexidade textual em notícias satíricas: o português do Brasil [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17821 -
Vancouver
Wick-Pedro G, Santos RL de S. Complexidade textual em notícias satíricas: o português do Brasil [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17821 - A study of the influence of textual features in learning medical prior authorization
- Detecção automática de notícias falsas em português
- Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning
- Structural characterization and graph-based detection of fake news in portuguese
- Fact-checking for portuguese: knowledge graph and Google search-based methods
- Linguistic analysis model for monitoring user reaction on satirical news for brazilian portuguese
- Towards automatically filtering fake news in Portuguese
- Measuring the impact of readability features in fake news Detection
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3049563.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
