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Procedimento para geração de populações sintéticas com base em dados disponíveis no Brasil (2021)

  • Authors:
  • Autor USP: AJAUSKAS, RODRIGO - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PTR
  • Subjects: PLANEJAMENTO DE TRANSPORTES; TRANSPORTE URBANO; POPULAÇÃO
  • Language: Português
  • Abstract: A presente pesquisa teve como objetivos principais a disponibilização de um gerador de populações sintéticas adaptado para o Brasil e a produção de uma população sintética de domicílios e indivíduos para a Região Metropolitana de São Paulo. Modelos mais modernos de previsão da demanda por transportes exigem dados de entrada desagregados sobre a população que, apesar de serem coletados por institutos nacionais de geografia e estatística, são disponibilizados apenas de forma agregada por questões de privacidade. Assim, é necessário recriar esta população com suas respectivas características, em um processo conhecido na literatura por geração de populações sintéticas. O processo se baseia principalmente em dados disponibilizados pelo Censo, nas formas de: (i) totais marginais ou de controle para cada atributo de interesse, agregados por zonas (setores censitários); e (ii) amostras da população com informações completas, porém com menor precisão espacial, no nível de região (áreas de ponderação), a serem utilizadas como matrizes semente para a geração de uma população. Considerando as diferentes abordagens teóricas e a disponibilidade de códigos livres, foi selecionado o PopulationSim como gerador de populações sintéticas para adaptação nesta dissertação. O PopulationSim pertence à categoria de métodos de reconstrução sintética e se baseia no conceito de maximização de entropia, apresentando características de flexibilidade que o tornam vantajoso em relação a outros geradores, incluindo a possibilidade de se utilizar totais de controle inconsistentes, controles em múltiplas escalas geográficas e controlar tanto atributos de domicílios como de indivíduos. Na aplicação para a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), foram utilizados dados do Censo 2010 do IBGE e da Pesquisa OD 2017 de São Paulo. Foram selecionados atributos no nível dosdomicílios e dos indivíduos para a geração da população. Um conjunto de códigos foi desenvolvido de forma complementar para permitir a leitura das bases de dados nacionais e a preparação dos arquivos utilizados pelo PopulationSim. Foram também desenvolvidos códigos adicionais para o procedimento de validação dos resultados. Os resultados obtidos apresentam indicadores de qualidade de ajuste satisfatórios; a validação dos geradores, porém, padece da ausência de uma base real de dados desagregados da população para comparação. Os arquivos contendo a população sintética de domicílios e indivíduos para a RMSP foram disponibilizados em um repositório onde constam também um tutorial de aplicação e os códigos desenvolvidos especificamente para aplicação no Brasil.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 07.06.2021
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      AJAUSKAS, Rodrigo. Procedimento para geração de populações sintéticas com base em dados disponíveis no Brasil. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-04112021-120207/. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Ajauskas, R. (2021). Procedimento para geração de populações sintéticas com base em dados disponíveis no Brasil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-04112021-120207/
    • NLM

      Ajauskas R. Procedimento para geração de populações sintéticas com base em dados disponíveis no Brasil [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-04112021-120207/
    • Vancouver

      Ajauskas R. Procedimento para geração de populações sintéticas com base em dados disponíveis no Brasil [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-04112021-120207/

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