On machine-learning morphological image operators (2021)
- Authors:
- Autor USP: HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3390/math9161854
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; APRENDIZAGEM PROFUNDA; FUNÇÕES BOOLEANAS
- Keywords: mathematical morphology; lattice theory; image operator; erosion; dilation; boolean function; image-to-image transformation; deep morphological network
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Mathematics
- ISSN: 2227-7390
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 16, artigo n. 1854, p. 1-22, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
HIRATA, Nina Sumiko Tomita e PAPAKOSTAS, George A. On machine-learning morphological image operators. Mathematics, v. 9, n. artigo 1854, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math9161854. Acesso em: 28 jan. 2026. -
APA
Hirata, N. S. T., & Papakostas, G. A. (2021). On machine-learning morphological image operators. Mathematics, 9( artigo 1854), 1-22. doi:10.3390/math9161854 -
NLM
Hirata NST, Papakostas GA. On machine-learning morphological image operators [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( artigo 1854): 1-22.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9161854 -
Vancouver
Hirata NST, Papakostas GA. On machine-learning morphological image operators [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( artigo 1854): 1-22.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9161854 - The use of high resolution images in morphological operator learning
- Morphological operator design from training data
- Automatic labeling of handwritten mathematical symbols via expression matching
- Fast QR code detection in arbitrarily acquired images
- Order statistic filters: minimal collection of minimum weight vectors
- Fast component-based QR Code detection in arbitrarily acquired images
- Document processing via trained morphological operators
- Projeto automático de operadores: explorando conhecimentos a priori
- Binary image operator design based on stacked generalization
- Ferramenta interativa de desenho de redes de regulação gênica
Informações sobre o DOI: 10.3390/math9161854 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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