Modelos de sobrevivência induzidos por fragilidade discreta Série de Potência Zero-Modificada (2020)
- Authors:
- Autor USP: MOLINA, KATY ROCIO CRUZ - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/D.104.2020.tde-27072020-161646
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; ANÁLISE DE RISCO; ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE; DISTRIBUIÇÃO DE POISSON; DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
- Keywords: Discrete frailty models; Distribuição Séries de Potência Zero- Modificada; Fragilidade zero; Modelos de fragilidade discreto; Zero frailty; Zero-Modified Power Series distributions
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Modelos de sobrevivência com um termo de fragilidade são apresentados como uma extensão do modelo de risco proporcional de Cox (COX, 1972), em que, um efeito aleatório também denominado fragilidade, é introduzido na função de risco de forma multiplicativa com o objetivo de modelar a heterogeneidade não observada das unidades em estudo. A distribuição para a variável de fragilidade, é assumida contínua e não negativa. Entretanto, há algumas situações nas quais é apropriado considerar a fragilidade distribuída discretamente, por exemplo, quando a heterogeneidade dos tempos de sobrevivência surge por causa da presença de um número aleatório de falhas por unidade ou pela causa da exposição a danos em um número aleatório de ocasiões. Neste trabalho, desenvolvemos diferentes modelos de fragilidade usando algumas distribuições pertencentes à família Série de Potência Zero-Modificada (SPZM). Neste contexto, com o uso da distribuição SPZM para a fragilidade, podemos observar a possibilidade de indivíduos com fragilidade zero, que corresponde a um modelo de falha limitado que contém uma proporção de unidades que nunca falham (sobreviventes de longa duração) ou modelo de fração de cura. O modelo proposto é aplicado a um conjunto de dados reais de melanoma.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2020
- Data da defesa: 13.03.2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
MOLINA, Katy Rocio Cruz. Modelos de sobrevivência induzidos por fragilidade discreta Série de Potência Zero-Modificada. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-161646/. Acesso em: 03 dez. 2025. -
APA
Molina, K. R. C. (2020). Modelos de sobrevivência induzidos por fragilidade discreta Série de Potência Zero-Modificada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-161646/ -
NLM
Molina KRC. Modelos de sobrevivência induzidos por fragilidade discreta Série de Potência Zero-Modificada [Internet]. 2020 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-161646/ -
Vancouver
Molina KRC. Modelos de sobrevivência induzidos por fragilidade discreta Série de Potência Zero-Modificada [Internet]. 2020 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-161646/ - Survival models induced by zero-modified power series discrete frailty: application with a melanoma data set
- Survival models induced by zero-modified power series discrete frailty: application with a melanoma dataset
- Survival models induced by zero-modified power series discrete frailty: application with a melanoma dataset
- Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea
- Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.104.2020.tde-27072020-161646 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
