Effect of the Synthesis Method on Physicochemical Properties and Performance of Cu/ZnO/Nb2O5 Catalysts for CO2 Hydrogenation to Methanol (2021)
- Authors:
- Autor USP: ASSAF, ELISABETE MOREIRA - IQSC
- Unidade: IQSC
- DOI: 10.1021/acs.iecr.1c02803
- Subjects: FÍSICO-QUÍMICA; CATÁLISE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington, DC
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Industrial & Engineering Chemistry Research
- ISSN: 1520-5045
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 60, p. 18750−18758, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTANA, Cássia S. et al. Effect of the Synthesis Method on Physicochemical Properties and Performance of Cu/ZnO/Nb2O5 Catalysts for CO2 Hydrogenation to Methanol. Industrial & Engineering Chemistry Research, v. 60, p. 18750−18758, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.1c02803. Acesso em: 04 ago. 2025. -
APA
Santana, C. S., Shine, L. S., Vieira, L. H., Passini, R. J., Urquieta Gonzalez, E. A., Assaf, E. M., et al. (2021). Effect of the Synthesis Method on Physicochemical Properties and Performance of Cu/ZnO/Nb2O5 Catalysts for CO2 Hydrogenation to Methanol. Industrial & Engineering Chemistry Research, 60, 18750−18758. doi:10.1021/acs.iecr.1c02803 -
NLM
Santana CS, Shine LS, Vieira LH, Passini RJ, Urquieta Gonzalez EA, Assaf EM, Gomes JF, Assaf JM. Effect of the Synthesis Method on Physicochemical Properties and Performance of Cu/ZnO/Nb2O5 Catalysts for CO2 Hydrogenation to Methanol [Internet]. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2021 ; 60 18750−18758.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.1c02803 -
Vancouver
Santana CS, Shine LS, Vieira LH, Passini RJ, Urquieta Gonzalez EA, Assaf EM, Gomes JF, Assaf JM. Effect of the Synthesis Method on Physicochemical Properties and Performance of Cu/ZnO/Nb2O5 Catalysts for CO2 Hydrogenation to Methanol [Internet]. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2021 ; 60 18750−18758.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.1c02803 - Neural networks applied to modelling ethylene oxidation reactors: prevision of velocity profiles
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Informações sobre o DOI: 10.1021/acs.iecr.1c02803 (Fonte: oaDOI API)
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