Tese

Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras (2020)

• Authors:
  • Maia, Juliana Marambaia
  • Russo, Cibele Maria (Orientador)
• Autor USP: MAIA, JULIANA MARAMBAIA - INTER: ICMC -UFSCAR
• Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
• Sigla do Departamento: SME
• DOI: 10.11606/D.104.2020.tde-27072020-102417
• Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM; INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTRESSE PROFISSIONAL; CADEIAS DE MARKOV; MÉTODO DE MONTE CARLO
• Keywords: Bayesian inference; Burnout syndrome; Classical inference; Graded response model; Item response theory; Modelo de resposta gradual; Síndrome de burnout
• Agências de fomento:
  • Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Language: Português
• Abstract: O modelo de resposta gradual é um modelo da Teoria de Resposta ao Item (TRI) para itens com resposta politômica amplamente conhecido na literatura. A motivação para este trabalho parte de um conjunto de dados pertencente ao projeto RN4CAST relacionado à síndrome de burnout, que é uma síndrome psicológica de configuração multidimensional de exaustão emocional, despersonalização e realização pessoal reduzida. As medidas de burnout são baseadas no Inventário de burnout de Maslach, um questionário de 22 itens para ser respondido em uma escala Likert de 7 pontos. O objetivo deste trabalho é o estudo do modelo de resposta gradual unidimensional e multiunidimensional, sob as abordagens clássica e Bayesiana, motivado pelos dados da síndrome de burnout, e para isso realize-se um estudo de simulação para verificar o comportamento de forma empírica do modelo. Os modelos são ajustados considerando o método da máxima verossimilhança marginal e o Monte Carlo cadeia de Markov via amostrador de Gibbs. O estudo de simulação mostra que, em geral, o método Monte Carlo via cadeia de Markov amostrador de Gibbs produz bons resultados na estimação dos parâmetros dos itens e do traço latente do modelo de resposta gradual unidimensional. Os resultados do estudo do modelo de resposta gradual multiunidimensional apresenta bons resultados à medida que o tamanho amostral e o do teste aumentam.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2020
• Data da defesa: 27.04.2020

Informações sobre o DOI: 10.11606/D.104.2020.tde-27072020-102417 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-sa

---

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  MAIA, Juliana Marambaia. Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/. Acesso em: 02 out. 2024.

• APA

  Maia, J. M. (2020). Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/

• NLM

  Maia JM. Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/

• Vancouver

  Maia JM. Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• Modeling of latent traits on nurses burnout