Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras (2020)
- Authors:
- Autor USP: MAIA, JULIANA MARAMBAIA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/D.104.2020.tde-27072020-102417
- Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM; INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTRESSE PROFISSIONAL; CADEIAS DE MARKOV; MÉTODO DE MONTE CARLO
- Keywords: Bayesian inference; Burnout syndrome; Classical inference; Graded response model; Item response theory; Modelo de resposta gradual; Síndrome de burnout
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: O modelo de resposta gradual é um modelo da Teoria de Resposta ao Item (TRI) para itens com resposta politômica amplamente conhecido na literatura. A motivação para este trabalho parte de um conjunto de dados pertencente ao projeto RN4CAST relacionado à síndrome de burnout, que é uma síndrome psicológica de configuração multidimensional de exaustão emocional, despersonalização e realização pessoal reduzida. As medidas de burnout são baseadas no Inventário de burnout de Maslach, um questionário de 22 itens para ser respondido em uma escala Likert de 7 pontos. O objetivo deste trabalho é o estudo do modelo de resposta gradual unidimensional e multiunidimensional, sob as abordagens clássica e Bayesiana, motivado pelos dados da síndrome de burnout, e para isso realize-se um estudo de simulação para verificar o comportamento de forma empírica do modelo. Os modelos são ajustados considerando o método da máxima verossimilhança marginal e o Monte Carlo cadeia de Markov via amostrador de Gibbs. O estudo de simulação mostra que, em geral, o método Monte Carlo via cadeia de Markov amostrador de Gibbs produz bons resultados na estimação dos parâmetros dos itens e do traço latente do modelo de resposta gradual unidimensional. Os resultados do estudo do modelo de resposta gradual multiunidimensional apresenta bons resultados à medida que o tamanho amostral e o do teste aumentam.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2020
- Data da defesa: 27.04.2020
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MAIA, Juliana Marambaia. Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/. Acesso em: 24 mar. 2026. -
APA
Maia, J. M. (2020). Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/ -
NLM
Maia JM. Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras [Internet]. 2020 ;[citado 2026 mar. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/ -
Vancouver
Maia JM. Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras [Internet]. 2020 ;[citado 2026 mar. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/
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