Decomposição da variância para o modelo de regressão destrutivo Waring de longa duração (2020)
- Authors:
- Autor USP: VASQUEZ, JONATHAN KEVIN JORDAN - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/D.104.2020.tde-24072020-165500
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; IMUNOTERAPIA; FATORES DE RISCO; PROBABILIDADE; CADEIAS DE MARKOV; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: Accident theory; Aleatorização; Covariadas; Covariates; Destructive mechanism; Distribuição Waring Generalizada; External frailty; Fragilidade; Fragilidade externa; Fragilidade interna; Frailty; Generalized Waring distribution; Immunotherapy; Internal frailty; Mecanismo destrutivo; Randomness; Teoria de acidentes
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A finalidade deste trabalho é formular um modelo de regressão de longa duração em dois estágios, onde o mecanismo destrutivo dos fatores de riscos responsáveis pela sobrevivência do paciente está relacionado com três fontes de variabilidades: aleatória, externa e interna. O número de fatores de riscos é um efeito aleatório latente, que expressa o comportamento heterogêneo dos pacientes em relação ao risco básico da população, conhecido na literatura como fragilidade discreta. Esta fragilidade está diretamente conectada ao fenômeno de superdispersão e o mecanismo destrutivo. Várias distribuições discretas com caudas pesadas (\"J-shaped\") têm sido utilizadas para explicar o excesso de variabilidade, entretanto sem sucesso para separar a fragilidade interna, que corresponde ao mecanismo destrutivo, da fragilidade externa que corresponde a covariadas desconhecidas e não incluídas no modelo. A distribuição Binomial Negativa (BN) é a mais utilizada, porém não é flexível o suficiente para permitir uma destruição interna sem os ruídos externos. Neste contexto, a distribuição Waring é uma alternativa mais realista para o modelo de longa duração devido a existência de um mecanismo destrutivo individual e flexível. Consequentemente, a taxa de cura e o mecanismo destrutivo são personalizados e úteis no tratamento de câncer por imunoterapia, onde o paciente é o protagonista do tratamento. Um estudo de simulação Monte Carlo e aplicações com dados HIV e melanoma serão apresentados. AdistribuiçãoWaring é utilizada com sucesso na teoria de acidentes, onde os principais paradigmas serão adaptados na análise de sobrevivência de longa duração.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2020
- Data da defesa: 17.04.2020
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
VASQUEZ, Jonathan Kevin Jordan. Decomposição da variância para o modelo de regressão destrutivo Waring de longa duração. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-165500/. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Vasquez, J. K. J. (2020). Decomposição da variância para o modelo de regressão destrutivo Waring de longa duração (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-165500/ -
NLM
Vasquez JKJ. Decomposição da variância para o modelo de regressão destrutivo Waring de longa duração [Internet]. 2020 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-165500/ -
Vancouver
Vasquez JKJ. Decomposição da variância para o modelo de regressão destrutivo Waring de longa duração [Internet]. 2020 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-165500/ - Modelo de Sobrevivência em dois estágios com taxa de cura
- A useful variance decomposition for destructive Waring regression cure model with an application to HIV data
- Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea
- Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients
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