On using decision tree coverage criteria for testing machine learning models (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUZA, SIMONE DO ROCIO SENGER DE - ICMC ; DELAMARO, MÁRCIO EDUARDO - ICMC ; SANTOS, SEBASTIÃO HENRIQUE NASCIMENTO - ICMC ; SILVEIRA, BEATRIZ NOGUEIRA CARVALHO DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3482909.3482911
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE
- Keywords: Decision Tree; Testing Criterion
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Software - CBSoft
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTOS, Sebastião Henrique Nascimento et al. On using decision tree coverage criteria for testing machine learning models. 2021, Anais.. New York: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3482909.3482911. Acesso em: 12 maio 2024. -
APA
Santos, S. H. N., Silveira, B. N. C. da, Durelli, V. H. S., Durelli, R. S., Souza, S. do R. S. de, & Delamaro, M. E. (2021). On using decision tree coverage criteria for testing machine learning models. In Proceedings. New York: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3482909.3482911 -
NLM
Santos SHN, Silveira BNC da, Durelli VHS, Durelli RS, Souza S do RS de, Delamaro ME. On using decision tree coverage criteria for testing machine learning models [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3482909.3482911 -
Vancouver
Santos SHN, Silveira BNC da, Durelli VHS, Durelli RS, Souza S do RS de, Delamaro ME. On using decision tree coverage criteria for testing machine learning models [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3482909.3482911 - Test data selection based on applying mutation testing to decision tree models
- An experimental study on applying metamorphic testing in machine learning applications
- A preliminary investigation into using machine learning algorithms to identify minimal and equivalent mutants
- Ensaio de proficiência em avaliação da conformidade de produtos de software
- Avaliação da efetividade dos critérios de teste estruturais no contexto de programas concorrentes
- Uma experiência sobre a aplicação de aprendizagem baseada em projetos com revisão por pares no ensino de gestão de sistemas de informação
- Evaluating the impact of different testers on model-based testing
- Parallel execution of programs as a support for mutation testing: a replication study
- On applying metamorphic testing: an empirical study on academic search engines
- Mutação de interface: um critério de adequação interprocedimental para o teste de integração
Informações sobre o DOI: 10.1145/3482909.3482911 (Fonte: oaDOI API)
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