Synthetic geochemical well logs generation using ensemble machine learning techniques for the Brazilian pre-salt reservoirs (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARNEIRO, CLEYTON DE CARVALHO - EP ; OLIVEIRA, LUCAS ABREU BLANES DE - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.petrol.2020.108080
- Subjects: ESPECTROSCOPIA ATÔMICA; ESPECTROSCOPIA DE RAIO GAMA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PRÉ-SAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Petroleum Science and Engineering
- ISSN: 0920-4105
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 196, p. 1-25, Jan. 2021. Artigo 108080
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Synthetic geochemical well logs generation using ensemble machine learning techniques for the Brazilian pre-salt reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 196, n. Ja 2021. Artigo 108080, p. 1-25, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.108080. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Oliveira, L. A. B. de, & Carneiro, C. de C. (2021). Synthetic geochemical well logs generation using ensemble machine learning techniques for the Brazilian pre-salt reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 196( Ja 2021. Artigo 108080), 1-25. doi:10.1016/j.petrol.2020.108080 -
NLM
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Synthetic geochemical well logs generation using ensemble machine learning techniques for the Brazilian pre-salt reservoirs [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021 ; 196( Ja 2021. Artigo 108080): 1-25.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.108080 -
Vancouver
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Synthetic geochemical well logs generation using ensemble machine learning techniques for the Brazilian pre-salt reservoirs [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021 ; 196( Ja 2021. Artigo 108080): 1-25.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.108080 - Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization
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