Performance evaluation of forecasting models based on time series and machine learning techniques: an application to light fuel consumption in Brazil (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: BACCHI, MIRIAN RUMENOS PIEDADE - ESALQ ; RODRIGUES, LUCAS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1108/IJESM-02-2021-0009
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMBUSTÍVEIS LÍQUIDOS; LÓGICA FUZZY; MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Energy Sector Management
- ISSN: 1750-6239
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, p. 1-23, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
RODRIGUES, Lucas e RODRIGUES, Luciano e BACCHI, Mirian Rumenos Piedade. Performance evaluation of forecasting models based on time series and machine learning techniques: an application to light fuel consumption in Brazil. International Journal of Energy Sector Management, p. 1-23, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1108/IJESM-02-2021-0009. Acesso em: 15 fev. 2026. -
APA
Rodrigues, L., Rodrigues, L., & Bacchi, M. R. P. (2021). Performance evaluation of forecasting models based on time series and machine learning techniques: an application to light fuel consumption in Brazil. International Journal of Energy Sector Management, 1-23. doi:10.1108/IJESM-02-2021-0009 -
NLM
Rodrigues L, Rodrigues L, Bacchi MRP. Performance evaluation of forecasting models based on time series and machine learning techniques: an application to light fuel consumption in Brazil [Internet]. International Journal of Energy Sector Management. 2021 ; 1-23.[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1108/IJESM-02-2021-0009 -
Vancouver
Rodrigues L, Rodrigues L, Bacchi MRP. Performance evaluation of forecasting models based on time series and machine learning techniques: an application to light fuel consumption in Brazil [Internet]. International Journal of Energy Sector Management. 2021 ; 1-23.[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1108/IJESM-02-2021-0009 - Cultivando incentivos e colhendo cana-de-açúcar: aprimoramentos para a estrutura de remuneração do produtor brasileiro
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Informações sobre o DOI: 10.1108/IJESM-02-2021-0009 (Fonte: oaDOI API)
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3041163-_Performance_eval... |
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