ChartVision: accessible vertical bar charts (2020)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, CYNTHYA LETÍCIA TELES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3424953.3426644
- Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR; USABILIDADE DE SOFTWARE; VISÃO COMPUTACIONAL; PESSOAS COM DEFICIÊNCIA VISUAL
- Keywords: Human-Computer Interaction; Accessibility
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems - IHC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
OLIVEIRA, Cynthya Letícia Teles de et al. ChartVision: accessible vertical bar charts. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3424953.3426644. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Oliveira, C. L. T. de, Silva, A. T. de A., Morais, J. M. de, & Mota, M. P. (2020). ChartVision: accessible vertical bar charts. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3424953.3426644 -
NLM
Oliveira CLT de, Silva AT de A, Morais JM de, Mota MP. ChartVision: accessible vertical bar charts [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3424953.3426644 -
Vancouver
Oliveira CLT de, Silva AT de A, Morais JM de, Mota MP. ChartVision: accessible vertical bar charts [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3424953.3426644 - CLEAR: diretrizes de acessibilidade para o desenvolvimento de chatbots para idosos
- A study to guide developers in building accessible conversational systems to the older people
- Conversational interfaces and the challenges of design and development of accessibility requirements: a report on studies with the older public
- Empirical studies aimed at understanding conversational recommender systems and accessibility aspects
- Interfaces conversacionais e requisitos de acessibilidade: um estudo com usuários idosos
- ARIA e Interactive Access: projetando chatbots para idosos
- Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users
Informações sobre o DOI: 10.1145/3424953.3426644 (Fonte: oaDOI API)
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