Computational classification of animals for a highway detection system (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: ZANELLA, ADROALDO JOSÉ - FMVZ ; COSTA, ERNANE JOSÉ XAVIER - FZEA ; SATO, DENIS - FMVZ
- Unidades: FMVZ; FZEA
- DOI: 10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2021.174951
- Subjects: ACIDENTES DE TRÂNSITO; RODOVIAS; VISÃO COMPUTACIONAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CAPIVARAS; EQUÍDEOS
- Keywords: machine-learning; vehicle-animal collisions; computational vision
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: As colisões entre veículos e animais representam um sério problema na infraestrutura rodoviária. Para evitar tais acidentes, medidas mitigatórias têm sido aplicadas em diferentes regiões do mundo. Neste projeto é apresentado um sistema de detecção de animais em rodovias utilizando visão computacional e algoritmo de aprendizado de máquina. Os modelos foram treinados para classificar dois grupos de animais: capivaras e equídeos. Foram utilizadas duas variantes da rede neural convolucional chamada Yolo (você só vê uma vez) — Yolov4 e Yolov4-tiny (versão mais leve da rede) — e o treinamento foi realizado a partir de modelos pré-treinados. Testes de detecção foram realizados em 147 imagens e os resultados de precisão obtidos foram de 84,87% e 79,87% para Yolov4 e Yolov4-tiny, respectivamente. O sistema proposto tem o potencial de melhorar a segurança rodoviária reduzindo ou prevenindo acidentes com animais.
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science
- ISSN: 1413-9596
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 58, n. esp, art. e174951, p. 1-10, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
SATO, Denis e ZANELLA, Adroaldo José e COSTA, Ernane José Xavier. Computational classification of animals for a highway detection system. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science, v. 58, n. esp, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2021.174951. Acesso em: 13 jun. 2025. -
APA
Sato, D., Zanella, A. J., & Costa, E. J. X. (2021). Computational classification of animals for a highway detection system. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science, 58( esp), 1-10. doi:10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2021.174951 -
NLM
Sato D, Zanella AJ, Costa EJX. Computational classification of animals for a highway detection system [Internet]. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science. 2021 ; 58( esp): 1-10.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2021.174951 -
Vancouver
Sato D, Zanella AJ, Costa EJX. Computational classification of animals for a highway detection system [Internet]. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science. 2021 ; 58( esp): 1-10.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2021.174951 - Internet leva rapidez e precisão ao campo e à produção de alimentos
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Informações sobre o DOI: 10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2021.174951 (Fonte: oaDOI API)
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