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Peer effects in consumption: a spatial demand system estimation using data from Brazil (2021)

  • Authors:
  • Autor USP: LI, DENISE LEYI - FEA
  • Unidade: FEA
  • Sigla do Departamento: EAE
  • DOI: 10.11606/T.12.2021.tde-23072021-195120
  • Assunto: CONSUMO
  • Keywords: Consumption; Demand system; Efeitos de pares; Elasticidade da demanda; Elasticity of demand; Peer effects; Sistema de demanda
  • Language: Inglês
  • Abstract: O consumo das famílias é tradicionalmente modelado sem levar em conta a influência dos pares (peer effects). Estudar os efeitos dos pares no consumo é relevante, pois a presença deles pode afetar a decisão de consumo intratemporal e intertemporal dos domicílios levando a distorções no bem-estar social. Além disso, podem haver impactos no planejamento e avaliação de políticas de consumo, tais como programas de transferência de renda e políticas tributárias. A literatura sobre interações sociais é notoriamente desafiadora em termos teóricos e empíricos, sendo a disponibilidade de dados uma das principais restrições. Poucos estudos da área investigam o consumo desagregado e quase nenhum foca no cálculo e análise das elasticidades de demanda. Dado que spilloverespaciais e os efeitos de feedback podem ser relevantes, os impactos dos preços e da renda na demanda podem ser influenciados pelas interações sociais entre os domicílios. São duas as principais contribuições desta tese: desenvolver um sistema de demanda espacial teoricamente e empiricamente bem especificado com o objetivo de estimar os efeitos dos pares no consumo desagregado; e fornecer elasticidades de demanda específicas para impactos diretos, indiretos e totais. O efeito dos pares na composição das despesas dos domicílios foi investigado com base em dados de consumo de domicílios da cidade de São Paulo, Brasil, coletados entre 2008 e 2013. Informações dos endereços exatos de todos os domicílios foram disponibilizadose utilizados para definir com maior precisão os grupos de referência de cada domicílio pelo critério de proximidade geográfica. O modelo de sistema de demanda espacial é uma adaptação do Sistema de Demanda Quase Ideal. Também foi considerado um sistema de demanda de dois estágios orçamentários, no qual os domicílios primeiro escolhem como gastar sua renda em grupos amplos de produtos, que inclui o grupo de alimentos, e na segunda fase, a despesa alocada para o grupo de alimentos é então distribuída entre as subcategorias alimentares. Os resultados da investigação empírica revelam que vizinhos causam um efeito significante, ainda que pequeno, no comportamento de consumo de um domicílio e, consequentemente, as elasticidades derivadas do modelo com interações sociais diferem daquelas calculadas a partir de um modelo de demanda tradicional
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.05.2021
  • Acesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.12.2021.tde-23072021-195120 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto

    How to cite
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    • ABNT

      LI, Denise Leyi. Peer effects in consumption: a spatial demand system estimation using data from Brazil. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23072021-195120/. Acesso em: 22 jan. 2026.
    • APA

      Li, D. L. (2021). Peer effects in consumption: a spatial demand system estimation using data from Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23072021-195120/
    • NLM

      Li DL. Peer effects in consumption: a spatial demand system estimation using data from Brazil [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23072021-195120/
    • Vancouver

      Li DL. Peer effects in consumption: a spatial demand system estimation using data from Brazil [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23072021-195120/


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