Physiological stress modelling and hemolysis prediction for high shear stress flows using computational hemodynamics (2021)
- Authors:
- Autor USP: GÓMEZ, LUBEN CABEZAS - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.47176/jafm.14.04.32211
- Assunto: ENGENHARIA MECÂNICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Danishgah-i Sannati-i Isfahan/Isfahan University of Technology
- Publisher place: Isfahan, Ira
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Journal of Applied Fluid Mechanics
- ISSN: 1735-3572
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 4, p. 1237-1248, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
LOPES JUNIOR, G. B. et al. Physiological stress modelling and hemolysis prediction for high shear stress flows using computational hemodynamics. Journal of Applied Fluid Mechanics, v. 14, n. 4, p. 1237-1248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.47176/jafm.14.04.32211. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Lopes Junior, G. B., Cabezas Gómez, L., Bock, E. G. P., & Gonçalves, C. S. I. (2021). Physiological stress modelling and hemolysis prediction for high shear stress flows using computational hemodynamics. Journal of Applied Fluid Mechanics, 14( 4), 1237-1248. doi:10.47176/jafm.14.04.32211 -
NLM
Lopes Junior GB, Cabezas Gómez L, Bock EGP, Gonçalves CSI. Physiological stress modelling and hemolysis prediction for high shear stress flows using computational hemodynamics [Internet]. Journal of Applied Fluid Mechanics. 2021 ; 14( 4): 1237-1248.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.47176/jafm.14.04.32211 -
Vancouver
Lopes Junior GB, Cabezas Gómez L, Bock EGP, Gonçalves CSI. Physiological stress modelling and hemolysis prediction for high shear stress flows using computational hemodynamics [Internet]. Journal of Applied Fluid Mechanics. 2021 ; 14( 4): 1237-1248.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.47176/jafm.14.04.32211 - Estudo do método sem malha para solução de problemas de transferência de calor
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Informações sobre o DOI: 10.47176/jafm.14.04.32211 (Fonte: oaDOI API)
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