Modeling and characterizing stochastic neurons based on in vitro voltage-dependent spike probability functions (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: PASQUALE, ROBERTO DE - ICB ; SILVA FILHO, ANTONIO CARLOS ROQUE DA - FFCLRP ; SHIMOURA, RENAN OLIVEIRA - FFCLRP ; KAMIJI, NILTON LIUJI - FFCLRP
- Unidades: ICB; FFCLRP
- DOI: 10.1140/epjs/s11734-021-00160-7
- Subjects: FISIOLOGIA; NEURÔNIOS; CANAIS IÔNICOS; ELETROFISIOLOGIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2021
- Source:
- Título: European Physical Journal. Special Topics
- ISSN: 1951-6401
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 1-10, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
CORDEIRO, Vinicius Lima et al. Modeling and characterizing stochastic neurons based on in vitro voltage-dependent spike probability functions. European Physical Journal. Special Topics, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00160-7. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Cordeiro, V. L., Pena, R. F. de O., Shimoura, R. O., Kamiji, N. L., Ceballos, C. A. C., Borges, F. da S., et al. (2021). Modeling and characterizing stochastic neurons based on in vitro voltage-dependent spike probability functions. European Physical Journal. Special Topics, 1-10. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00160-7 -
NLM
Cordeiro VL, Pena RF de O, Shimoura RO, Kamiji NL, Ceballos CAC, Borges F da S, Higa GSV, De Pasquale R, Silva Filho ACR da. Modeling and characterizing stochastic neurons based on in vitro voltage-dependent spike probability functions [Internet]. European Physical Journal. Special Topics. 2021 ; 1-10.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00160-7 -
Vancouver
Cordeiro VL, Pena RF de O, Shimoura RO, Kamiji NL, Ceballos CAC, Borges F da S, Higa GSV, De Pasquale R, Silva Filho ACR da. Modeling and characterizing stochastic neurons based on in vitro voltage-dependent spike probability functions [Internet]. European Physical Journal. Special Topics. 2021 ; 1-10.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00160-7 - Building a model of the brain: from detailed connectivity maps to network organization
- Modelos de redes de neurônios para o neocórtex e fenômenos emergentes observados [Carta]
- [Re] Context-dependent encoding of fear and extinction memories in a large-scale network model of the basal amygdala
- Granger causality in the frequency domain: derivation and applications
- Effects of spike frequency adaptation on dynamics of a multi-layered cortical network with heterogeneous neuron types
- Reactive oxygen species: physiological and physiopathological effects on synaptic plasticity
- Self-sustained activity of low firing rate in balanced networks
- Efeitos da plasticidade sináptica na atividade neural de um modelo do circuito local do córtex visual primário
- Computational study of thalamocortical interactions: simulating oscillatory activity
- The cell-type specific cortical microcircuit: relating structure and activity in a full-scale spiking network model
Informações sobre o DOI: 10.1140/epjs/s11734-021-00160-7 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 003034469.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
