External validation of prognostic models predicting pre-eclampsia: individual participant data meta-analysis (2020)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, FABRICIO DA SILVA - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1186/s12916-020-01766-9
- Subjects: PRÉ-ECLÂMPSIA; DIAGNÓSTICO; COMPLICAÇÕES NA GRAVIDEZ; PROGNÓSTICO; REPRODUTIBILIDADE DE RESULTADOS; AVALIAÇÃO DE RISCO
- Keywords: External validation; Individual participant data; Pre-eclampsia; Prediction model
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: BMC Medicine
- ISSN: 1741-7015
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, art. 302, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SNELL, Kym I. E. et al. External validation of prognostic models predicting pre-eclampsia: individual participant data meta-analysis. BMC Medicine, v. 18, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12916-020-01766-9. Acesso em: 17 fev. 2026. -
APA
Snell, K. I. E., Allotey, J., Smuk, M., Hooper, R., Chan, C., Ahmed, A., et al. (2020). External validation of prognostic models predicting pre-eclampsia: individual participant data meta-analysis. BMC Medicine, 18. doi:10.1186/s12916-020-01766-9 -
NLM
Snell KIE, Allotey J, Smuk M, Hooper R, Chan C, Ahmed A, Chappell LC, Von Dadelszen P, Green M, Kenny L, Khalil A, Costa F da S. External validation of prognostic models predicting pre-eclampsia: individual participant data meta-analysis [Internet]. BMC Medicine. 2020 ; 18[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12916-020-01766-9 -
Vancouver
Snell KIE, Allotey J, Smuk M, Hooper R, Chan C, Ahmed A, Chappell LC, Von Dadelszen P, Green M, Kenny L, Khalil A, Costa F da S. External validation of prognostic models predicting pre-eclampsia: individual participant data meta-analysis [Internet]. BMC Medicine. 2020 ; 18[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12916-020-01766-9 - ISUOG Practice Guidelines: diagnosis and management of small‐for‐gestational‐age fetus and fetal growth restriction
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Informações sobre o DOI: 10.1186/s12916-020-01766-9 (Fonte: oaDOI API)
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