GazeBar: exploiting the Midas touch in gaze interaction (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: MORIMOTO, CARLOS HITOSHI - IME ; ELMADJIAN, CARLOS EDUARDO LEÃO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1145/3411763.3451703
- Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: gaze interaction; multimodal interaction; interface modes
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Extended abstracts
- Conference titles: Conference on Human Factors in Computing Systems - CHI
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ELMADJIAN, Carlos e MORIMOTO, Carlos Hitoshi. GazeBar: exploiting the Midas touch in gaze interaction. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411763.3451703. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Elmadjian, C., & Morimoto, C. H. (2021). GazeBar: exploiting the Midas touch in gaze interaction. In Extended abstracts. New York: ACM. doi:10.1145/3411763.3451703 -
NLM
Elmadjian C, Morimoto CH. GazeBar: exploiting the Midas touch in gaze interaction [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411763.3451703 -
Vancouver
Elmadjian C, Morimoto CH. GazeBar: exploiting the Midas touch in gaze interaction [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411763.3451703 - Eye movement classification with temporal convolutional networks
- Towards wearable gaze interaction
- Online eye-movement classification with temporal convolutional networks
- PursuitPass: a visual pursuit-based user authentication system
- Maquiagem virtual: simulação da aplicação de base, sombra e batom
- Augmenting the robustness of cross-ratio gaze tracking methods to head movement
- Sistema móvel de baixo custo para rastreamento do olhar voltado á identificação de disfunções oculomotoras
- EyeJam: a gaze-controlled musical interface
- Sistema de visão robótica para o reconhecimento de objetos poliédricos a partir de uma única imagem
- Pupil detection and tracking using multiple light sources
Informações sobre o DOI: 10.1145/3411763.3451703 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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