Análise de dados agregados aplicada à mobilidade urbana:: um framework analítico para geração de conhecimento. (2020)
- Authors:
- Autor USP: KAPEL, SILVIA GOLDMAN BER - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; MOBILIDADE URBANA; FRAMEWORKS; TELEFONIA MÓVEL
- Language: Português
- Abstract: As cidades têm enfrentado grandes desafios com o crescimento da população urbana e o aumento da demanda de recursos de infraestrutura, exigindo que busquem por soluções que as tornem mais inteligentes. Um importante alavancador dessas soluções é a proliferação de conteúdo digital das diversas fontes de dados, que gera uma oportunidade única de análise e extração de conhecimento no contexto de Mobilidade Urbana, em Cidades Inteligentes. Neste cenário, a evolução da Internet das Coisas, com seus sensores e smartphones, tem contribuição de destaque na geração de dados para melhor compreensão da mobilidade urbana. Esse conteúdo digital é muito rico, trazendo informações em larga escala e com alto nível de detalhes da dinâmica humana urbana. Essas informações oferecem inúmeras possibilidades de aplicação, onde a análise dos dados gera subsídios para maior conhecimento sobre o comportamento humano nas cidades. Por outro lado, a análise desses fluxos de dados apresenta diversos desafios para a extração do conhecimento desejado no tempo necessário. Muitos são os métodos e técnicas utilizados para extrair valor desses dados em aplicações de mobilidade urbana, com questões a serem endereçadas em cada uma das etapas que compõem o processo de análise, não havendo hoje a compilação de um conjunto de recomendações a serem seguidas ou a serem evitadas para atingir-se os resultados esperados no tempo desejado. Esta pesquisa tem por objetivo reunir, em um framework analítico, um conjunto de melhores práticas para análise de dados provenientes de telefonia móvel, aplicada à mobilidade urbana. Para tal é traçado um panorama sobre o triângulo formado por mobilidade urbana, dinâmica humana e dados de telefonia móvel seguido de estudo de caso contido nas referências, avaliando-se os métodos e técnicas utilizados,dificuldades encontradas, pontos fortes e resultados obtidos. Finalmente propõe-se o desenvolvimento de um framework que contemple essas melhores práticas.
- Imprenta:
- Data da defesa: 29.10.2020
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ABNT
KAPEL, Silvia Goldman Ber. Análise de dados agregados aplicada à mobilidade urbana:: um framework analítico para geração de conhecimento. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-135458/. Acesso em: 20 jul. 2024. -
APA
Kapel, S. G. B. (2020). Análise de dados agregados aplicada à mobilidade urbana:: um framework analítico para geração de conhecimento. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-135458/ -
NLM
Kapel SGB. Análise de dados agregados aplicada à mobilidade urbana:: um framework analítico para geração de conhecimento. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-135458/ -
Vancouver
Kapel SGB. Análise de dados agregados aplicada à mobilidade urbana:: um framework analítico para geração de conhecimento. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-135458/
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