Identificação de modelos lineares mistos gaussianos (2021)
- Authors:
- Autor USP: GUZMAN, JAIRO ARTURO ANGEL - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Subjects: MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Keywords: Diagnósticos gráficos; Graphics diagnostics; Má especificação; Misspecification; Testes; Tests
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: O objetivo deste trabalho é avaliar uma possível má especificação de modelos lineares mistos gaussianos. Essa avaliação permite reconhecer quando o modelo é incorretamente especificado e identificar a fonte do erro de especificação, que pode estar na estrutura da média, na estrutura da matriz de covariâncias ou em ambas. Com esse propósito, propomos testes baseados na matriz de informação obtida da função de verossimilhança que, em conjunto com diagnósticos gráficos, são usados na identificação. Um estudo de simulação permite avaliar os testes em quanto ao poder e à taxa do erro tipo I. Concluímos com uma aplicação da estratégia da análise proposta num exemplo com dados reais
- Imprenta:
- Data da defesa: 01.04.2021
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ABNT
GUZMAN, Jairo Arturo Angel. Identificação de modelos lineares mistos gaussianos . 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03052021-165758/. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Guzman, J. A. A. (2021). Identificação de modelos lineares mistos gaussianos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03052021-165758/ -
NLM
Guzman JAA. Identificação de modelos lineares mistos gaussianos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03052021-165758/ -
Vancouver
Guzman JAA. Identificação de modelos lineares mistos gaussianos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03052021-165758/
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