USPLeaf: software de processamento digital de imagens para obtenção da área foliar em espécies forrageiras (2020)
- Authors:
- Autor USP: MEIRA, LUIZ ANTÔNIO - FZEA
- Unidade: FZEA
- Sigla do Departamento: ZAB
- Subjects: ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR; IMAGEM; AGRICULTURA DE PRECISÃO; AGRONEGÓCIO; TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: As novas tecnologias vêm crescendo de forma significativa em todos os setores da sociedade moderna. No campo não é diferente e seu uso tem contribuído para o aumento da produtividade em vários setores do Agronegócio, principalmente no correto uso das tecnologias no apoio ao manejo de animais. Dessa forma, o desenvolvimento de um software que possibilite ao produtor ou pesquisador determinar Área Foliar de forma rápida e barata pode contribuir de maneira significativa para o aumento da capacidade produtiva do setor. Com uma metodologia de trabalho simples o software USPLeaf foi capaz de captar imagens sem necessidade de aparatos sofisticados, exigindo pouco conhecimento técnico para a aquisição e manipulação das imagens, garantindo facilidade de operacionalidade e rapidez de processamento. O sistema foi desenvolvido na Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA) da Universidade de São Paulo (USP). Os métodos empregados para a aquisição das imagens consistiram de três dispositivos distintos, sendo o Samsung Galaxy A30, o Smartphone Lenovo K5 e uma câmera semiprofissional Sony Cyber Shot, modelo DSC H300. Como protocolo de coleta foi estabelecido que cada amostra deveria conter três folhas por espécie, sendo obtidas 15 amostras com 3 repetições de imagens por amostra, totalizando 45 amostras por espécie e processadas pelo software USPLeaf e pelo integrador padrão LI-COR 3100. As espécies utilizadas no experimento foram a Brachiaria Mavuno, a Macrotiloma e a Rami. Osresultados obtiveram um ótimo desempenho quando comparados com o método padrão, sendo que para a espécie Mavuno o coeficiente de determinação R2 obtido com o dispositivo Samsung Galaxy A30, com a utilização da mesa de captação fixa foi de 97,05%, com o Smartphone Lenovo K5 sem o uso da mesa de captação foi de 90,80%, e com a câmera Cyber Shot DSC H300 sem a mesa de captação foi de 86,25%. Para a espécie Macrotiloma os valores de R2 foram, respectivamente, 96,84%, 87,98 e 88,35% e, para a Rami, os valores de R2 foram 96,39%, 92,09 e 78,05, respectivamente. Assim, os valores de R2 obtidos permitem concluir que o uso do software é extremante eficaz e, que possibilita uma agilidade extremamente grande na obtenção da área foliar para diversos tipos e espécies de plantas, sendo exigido apenas uma padronização mínima na aquisição das imagens, onde a utilização do dispositivo Samsung Galaxy A80, com a utilização da mesa de captura obteve o melhor desempenho quando comparado com o método padrão LI-COR 3100
- Imprenta:
- Publisher place: Pirassununga
- Date published: 2020
- Data da defesa: 14.12.2020
-
ABNT
MEIRA, Luiz Antônio. USPLeaf: software de processamento digital de imagens para obtenção da área foliar em espécies forrageiras. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-26042021-132544/. Acesso em: 07 nov. 2024. -
APA
Meira, L. A. (2020). USPLeaf: software de processamento digital de imagens para obtenção da área foliar em espécies forrageiras (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-26042021-132544/ -
NLM
Meira LA. USPLeaf: software de processamento digital de imagens para obtenção da área foliar em espécies forrageiras [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-26042021-132544/ -
Vancouver
Meira LA. USPLeaf: software de processamento digital de imagens para obtenção da área foliar em espécies forrageiras [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-26042021-132544/
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