Control of the variability of the biofuel packaging process through the six sigma methodology: a case study (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; AZZOLINI JUNIOR, WALTHER - EESC
- Unidades: FMRP; EESC
- DOI: 10.14807/ijmp.v11i6.1153
- Subjects: BIOCOMBUSTÍVEIS; EMBALAGENS; ESTATÍSTICA; ADMINISTRAÇÃO DA QUALIDADE
- Keywords: Six Sigma; DMAIC; Biofuel packaging; Statistical methods
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Independent Journal of Management & Production
- ISSN: 2236-269X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 6, p. 2009-2031, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PIANNO, Rafael Francisco Campos e ACHCAR, Jorge Alberto e AZZOLINI JÚNIOR, Walther. Control of the variability of the biofuel packaging process through the six sigma methodology: a case study. Independent Journal of Management & Production, v. 11, n. 6, p. 2009-2031, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14807/ijmp.v11i6.1153. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Pianno, R. F. C., Achcar, J. A., & Azzolini Júnior, W. (2020). Control of the variability of the biofuel packaging process through the six sigma methodology: a case study. Independent Journal of Management & Production, 11( 6), 2009-2031. doi:10.14807/ijmp.v11i6.1153 -
NLM
Pianno RFC, Achcar JA, Azzolini Júnior W. Control of the variability of the biofuel packaging process through the six sigma methodology: a case study [Internet]. Independent Journal of Management & Production. 2020 ; 11( 6): 2009-2031.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.14807/ijmp.v11i6.1153 -
Vancouver
Pianno RFC, Achcar JA, Azzolini Júnior W. Control of the variability of the biofuel packaging process through the six sigma methodology: a case study [Internet]. Independent Journal of Management & Production. 2020 ; 11( 6): 2009-2031.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.14807/ijmp.v11i6.1153 - A study of the temporal flow of passenger and cargo transport in a Brazilian region: use of different statistical models for better forecasts and discovery of important factors that affect the efficiency of the Brazilian air transport system
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Informações sobre o DOI: 10.14807/ijmp.v11i6.1153 (Fonte: oaDOI API)
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