Accurate estimation for extra-Poisson variability assuming random effect models (2021)
- Authors:
- Autor USP: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1080/02664763.2020.1789075
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS; DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
- Keywords: Extra-Poissonvariability components; Random effect models; Negative binomial distribution; Count data; Bayesian methods
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Applied Statistics
- ISSN: 0266-4763
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 48, n. 16, p. 2982-3001, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e ACHCAR, Jorge Alberto. Accurate estimation for extra-Poisson variability assuming random effect models. Journal of Applied Statistics, v. 48, n. 16, p. 2982-3001, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1789075. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Oliveira, R. P. de, & Achcar, J. A. (2021). Accurate estimation for extra-Poisson variability assuming random effect models. Journal of Applied Statistics, 48( 16), 2982-3001. doi:10.1080/02664763.2020.1789075 -
NLM
Oliveira RP de, Achcar JA. Accurate estimation for extra-Poisson variability assuming random effect models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2021 ; 48( 16): 2982-3001.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1789075 -
Vancouver
Oliveira RP de, Achcar JA. Accurate estimation for extra-Poisson variability assuming random effect models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2021 ; 48( 16): 2982-3001.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1789075 - O perfil do trabalhador e sua relação com a ocorrência de atos inseguros:: o caso de maquinistas de trens de uma empresa de logística
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Informações sobre o DOI: 10.1080/02664763.2020.1789075 (Fonte: oaDOI API)
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