Experimental and computational investigation of Ti-Nb-Fe-Zr alloys with limited Fe contents for biomedical applications (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: MIRANDA, CAETANO RODRIGUES - IF ; SALVADOR, CAMILO AUGUSTO FERNANDES - IF
- Unidade: IF
- DOI: 10.1007/s10853-021-06002-0
- Subjects: MATERIAIS; NIÓBIO; DIFRAÇÃO POR RAIOS X
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Materials Science
- ISSN: 1573-4803
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 56, p. 11494–11510, 18 de março de 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SALVADOR, Camilo et al. Experimental and computational investigation of Ti-Nb-Fe-Zr alloys with limited Fe contents for biomedical applications. Journal of Materials Science, v. 56, p. 11494–11510, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10853-021-06002-0. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Salvador, C., Dal Bo, M. R., Lima, D. D., Miranda, C. R., & Caram, R. (2021). Experimental and computational investigation of Ti-Nb-Fe-Zr alloys with limited Fe contents for biomedical applications. Journal of Materials Science, 56, 11494–11510. doi:10.1007/s10853-021-06002-0 -
NLM
Salvador C, Dal Bo MR, Lima DD, Miranda CR, Caram R. Experimental and computational investigation of Ti-Nb-Fe-Zr alloys with limited Fe contents for biomedical applications [Internet]. Journal of Materials Science. 2021 ; 56 11494–11510.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10853-021-06002-0 -
Vancouver
Salvador C, Dal Bo MR, Lima DD, Miranda CR, Caram R. Experimental and computational investigation of Ti-Nb-Fe-Zr alloys with limited Fe contents for biomedical applications [Internet]. Journal of Materials Science. 2021 ; 56 11494–11510.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10853-021-06002-0 - Discovery of Low-Modulus Ti-Nb-Zr Alloys Based on MachineLearning and First-Principles Calculations
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10853-021-06002-0 (Fonte: oaDOI API)
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