vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil (2021)
- Authors:
- Autor USP: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/s21072386
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; CONTAMINAÇÃO DO SOLO; ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; FLUORESCÊNCIA; RAIOS X; TOXICIDADE DO SOLO
- Keywords: Fusão de dados
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
GHOLIZADEH, Asa et al. vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil. Sensors, v. 21, n. 2386, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21072386. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Gholizadeh, A., Coblinski, J. A., Saberioon, M., Ben-Dor, E., Drábek, O., Demattê, J. A. M., et al. (2021). vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil. Sensors, 21( 2386), 1-18. doi:10.3390/s21072386 -
NLM
Gholizadeh A, Coblinski JA, Saberioon M, Ben-Dor E, Drábek O, Demattê JAM, Borůvka L, Němeček K, Chabrillat S, Dajčl J. vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 2386): 1-18.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21072386 -
Vancouver
Gholizadeh A, Coblinski JA, Saberioon M, Ben-Dor E, Drábek O, Demattê JAM, Borůvka L, Němeček K, Chabrillat S, Dajčl J. vis–NIR and XRF Data Fusion and Feature Selection to Estimate Potentially Toxic Elements in Soil [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 2386): 1-18.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21072386 - Modelos espectrais terrestres e orbitais na determinação de teores de atributos dos solos: potencial e custos
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Informações sobre o DOI: 10.3390/s21072386 (Fonte: oaDOI API)
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