Water quality assessment using Sentinel-2 imagery with estimates of chlorophyll a, Secchi disk depth, and Cyanobacteria cell number: the Cantareira System reservoirs (São Paulo, Brazil) (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: POMPEO, MARCELO LUIZ MARTINS - IB ; BITENCOURT, MARISA DANTAS - IB
- Unidade: IB
- DOI: 10.1007/s11356-021-12975-x
- Subjects: QUALIDADE DA ÁGUA; RESERVATÓRIOS; CYANOPHYTA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Environmental Science and Pollution Research
- ISSN: 1614-7499
- Volume/Número/Paginação/Ano: n. 2, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
POMPÊO, Marcelo et al. Water quality assessment using Sentinel-2 imagery with estimates of chlorophyll a, Secchi disk depth, and Cyanobacteria cell number: the Cantareira System reservoirs (São Paulo, Brazil). Environmental Science and Pollution Research, n. 2, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11356-021-12975-x. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Pompêo, M., Moschini-Carlos, V., Bitencourt, M. D., Sòria-Perpinyà, X., Vicente, E., & Delegido, J. (2021). Water quality assessment using Sentinel-2 imagery with estimates of chlorophyll a, Secchi disk depth, and Cyanobacteria cell number: the Cantareira System reservoirs (São Paulo, Brazil). Environmental Science and Pollution Research, ( 2). doi:10.1007/s11356-021-12975-x -
NLM
Pompêo M, Moschini-Carlos V, Bitencourt MD, Sòria-Perpinyà X, Vicente E, Delegido J. Water quality assessment using Sentinel-2 imagery with estimates of chlorophyll a, Secchi disk depth, and Cyanobacteria cell number: the Cantareira System reservoirs (São Paulo, Brazil) [Internet]. Environmental Science and Pollution Research. 2021 ;( 2):[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11356-021-12975-x -
Vancouver
Pompêo M, Moschini-Carlos V, Bitencourt MD, Sòria-Perpinyà X, Vicente E, Delegido J. Water quality assessment using Sentinel-2 imagery with estimates of chlorophyll a, Secchi disk depth, and Cyanobacteria cell number: the Cantareira System reservoirs (São Paulo, Brazil) [Internet]. Environmental Science and Pollution Research. 2021 ;( 2):[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11356-021-12975-x - Uso de sensoriamento remoto na estimativa da qualidade da água da represa Billings, braço Rio Grande, São Paulo, Brasil
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s11356-021-12975-x (Fonte: oaDOI API)
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