Global and Latin American female participation in evidence-based software engineering: a systematic mapping study (2021)
- Authors:
- Autor USP: NAKAGAWA, ELISA YUMI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1186/s13173-021-00109-7
- Subjects: MULHERES NA CIÊNCIA; ENGENHARIA DE SOFTWARE; REVISÃO SISTEMÁTICA
- Keywords: Secondary study; Systematic mapping; Women in computing
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Journal of the Brazilian Computer Society
- ISSN: 1678-4804
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, n. 6, p. 1-19, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FELIZARDO, Katia Romero et al. Global and Latin American female participation in evidence-based software engineering: a systematic mapping study. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 27, n. 6, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-021-00109-7. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Felizardo, K. R., Ramos, A. M., Melo, C. de O., Souza, É. F. de, Vijaykumar, N. L., & Nakagawa, E. Y. (2021). Global and Latin American female participation in evidence-based software engineering: a systematic mapping study. Journal of the Brazilian Computer Society, 27( 6), 1-19. doi:10.1186/s13173-021-00109-7 -
NLM
Felizardo KR, Ramos AM, Melo C de O, Souza ÉF de, Vijaykumar NL, Nakagawa EY. Global and Latin American female participation in evidence-based software engineering: a systematic mapping study [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2021 ; 27( 6): 1-19.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-021-00109-7 -
Vancouver
Felizardo KR, Ramos AM, Melo C de O, Souza ÉF de, Vijaykumar NL, Nakagawa EY. Global and Latin American female participation in evidence-based software engineering: a systematic mapping study [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2021 ; 27( 6): 1-19.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-021-00109-7 - A systematic identification of formal and semi-formal languages and techniques for software-intensive systems-of-systems requirements modeling
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Informações sobre o DOI: 10.1186/s13173-021-00109-7 (Fonte: oaDOI API)
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