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Artigo de periodico

Predictive Mean Matching como método de imputação alternativo ao hot deck no Vigitel (2020)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: CONDE, WOLNEY LISBÔA - FSP ; SANTOS, IOLANDA KARLA SANTANA DOS - FSP
  • Unidade: FSP
  • DOI: 10.1590/0102-311x00167219
  • Subjects: DOENÇA CRÔNICA; ÍNDICE DE MASSA CORPORAL; INQUÉRITOS NUTRICIONAIS; ESTADO NUTRICIONAL; VIGILÂNCIA NUTRICIONAL; VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA
  • Language: Português
  • Abstract: O objetivo deste estudo foi descrever a estimativa das médias de peso, altura e índice de massa corporal (IMC) segundo dois métodos de imputação, usando dados do Vigitel (Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico). O delineamento do estudo é transver-sal e utilizaram-se dados secundários do Vigitel do período de 2006 a 2017. Os dois métodos para imputação utilizados no estudo foram hot deck e Pre-dictive Mean Matching (PMM). As variáveis peso e altura imputadas por hot deck foram disponibilizadas pelo Vigitel. Dois modelos foram conduzidos com a utilização da PMM: (i) variáveis explicativas – cidade, sexo, idade em anos, raça/cor e escolaridade; (ii) variáveis explicativas – cidade, sexo e idade em anos. Nos dois modelos, as variáveis peso e altura foram as variáveis de desfecho. Na PMM, combinam-se regressão linear e seleção aleatória de valor para imputação. A predição linear é usada como medida de distância entre o valor faltante e os seus possíveis doadores e, com isso, se cria o espaço virtual com os casos candidatos a ceder o valor para imputação. Um dos candidatos do pool é aleatoriamente selecionado, e o seu valor é atribuído à unidade fal-tante. O IMC foi calculado por meio da divisão do peso em quilogramas pela altura ao quadrado. Nos resultados, apresentamos as médias e erros-padrão de peso, altura e IMC, segundo método de imputação e ano de monitoramento. Nas estimativas, utilizou-se o módulo survey do Stata, que considera os efei-tos da amostragem. Observou-se que os valores médios de peso, altura e IMC estimados por hot deck e PMM são similares. Os resultados com os dados do Vigitel sugerem a aplicabilidade do PMM ao conjunto dos inquéritos de saúdeEl objetivo de este estudio fue describir la estima-ción de medias de peso, altura e índice de masa corporal (IMC), según dos métodos de imputación, usando datos del Vigitel (Vigilancia de Factores de Riesgo y Protección para Enfermedades Crónicas No Transmisibles por Entrevista Telefónica). El diseño del estudio es transversal y se utilizaron datos secundarios de Vigitel, durante el período de 2006 a 2017. Los dos métodos para la imputación utilizados en el estudio fueron hot deck y Predictive Mean Matching (PMM). Las variables peso y altura imputadas por hot deckse recabaron de Vigitel. Se realizaron dos modelos con la utilización de la PMM: (i) variables explica-tivas -ciudad, sexo, edad en años, raza/color y es-colaridad; (ii) variables explicativas -ciudad, sexo y edad en años. En los dos modelos, las variables peso y altura fueron las variables de desenlace. En la PMM, se combinan regresión lineal y selección aleatoria de valor para imputación. La predicción lineal es usada como medida de distancia entre el valor faltante y sus posibles donadores y, de este modo, se crea el espacio virtual con los casos can-didatos de ceder su valor para la imputación. Uno de los candidatos del pool se selecciona aleatoria-mente, y su valor es atribuido a la unidad faltante. El IMC se calculó mediante la división del peso en kilogramos por la altura al cuadrado. En los resul-tados, presentamos las medias y errores-patrón de peso, altura e IMC, según el método de imputación y año de seguimiento. En las estimaciones, se uti-lizó el módulo de encuesta del Stata, que considera los efectos de la muestra. Se observó que los valores medios de peso, altura e IMC estimados por hot deck y PMM son similares. Los resultados con los datos del Vigitel sugieren la aplicabilidad del PMM al conjunto de las investigaciones de salud
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    Informações sobre o DOI: 10.1590/0102-311x00167219 (Fonte: oaDOI API)
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    • Este artigo é de acesso aberto
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    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by

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    Versão Publicada HNT_55_2020.pdf Direct link
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    • ABNT

      SANTOS, Iolanda Karla Santana dos e CONDE, Wolney Lisboa. Predictive Mean Matching como método de imputação alternativo ao hot deck no Vigitel. Cadernos de Saúde Pública, v. 36, n. 6, p. art. e00167219 [8], 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0102-311x00167219. Acesso em: 10 jan. 2026.

    • APA

      Santos, I. K. S. dos, & Conde, W. L. (2020). Predictive Mean Matching como método de imputação alternativo ao hot deck no Vigitel. Cadernos de Saúde Pública, 36( 6), art. e00167219 [8]. doi:10.1590/0102-311x00167219

    • NLM

      Santos IKS dos, Conde WL. Predictive Mean Matching como método de imputação alternativo ao hot deck no Vigitel [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2020 ;36( 6): art. e00167219 [8].[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311x00167219

    • Vancouver

      Santos IKS dos, Conde WL. Predictive Mean Matching como método de imputação alternativo ao hot deck no Vigitel [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2020 ;36( 6): art. e00167219 [8].[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311x00167219

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