Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods (2021)
- Authors:
- Autor USP: MONARETTO, TATIANA - IQSC
- Unidade: IQSC
- DOI: 10.1016/j.microc.2021.106048
- Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR; CLASSIFICAÇÃO; MATURAÇÃO; TOMATE
- Keywords: Tomato processing; Relaxation time; Chemometrics; Machine learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier Inc.
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Microchemical Journal
- ISSN: 0026-265X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 164, art. 106048, May 2021
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BORBA, Karla Rodrigues et al. Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods. Microchemical Journal, v. 164, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106048. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Borba, K. R., Oldoni, F. C. A., Monaretto, T., Colnago, L. A., & Ferreira, M. D. (2021). Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods. Microchemical Journal, 164. doi:10.1016/j.microc.2021.106048 -
NLM
Borba KR, Oldoni FCA, Monaretto T, Colnago LA, Ferreira MD. Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods [Internet]. Microchemical Journal. 2021 ; 164[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106048 -
Vancouver
Borba KR, Oldoni FCA, Monaretto T, Colnago LA, Ferreira MD. Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods [Internet]. Microchemical Journal. 2021 ; 164[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106048 - Recent 1D and 2D TD–NMR Pulse Sequences for Plant Science
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