Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods (2021)
- Authors:
- Autor USP: MONARETTO, TATIANA - IQSC
- Unidade: IQSC
- DOI: 10.1016/j.microc.2021.106048
- Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR; CLASSIFICAÇÃO; MATURAÇÃO; TOMATE
- Keywords: Tomato processing; Relaxation time; Chemometrics; Machine learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier Inc.
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Microchemical Journal
- ISSN: 0026-265X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 164, art. 106048, May 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: publisher-specific-oa
-
ABNT
BORBA, Karla Rodrigues et al. Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods. Microchemical Journal, v. 164, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106048. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Borba, K. R., Oldoni, F. C. A., Monaretto, T., Colnago, L. A., & Ferreira, M. D. (2021). Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods. Microchemical Journal, 164. doi:10.1016/j.microc.2021.106048 -
NLM
Borba KR, Oldoni FCA, Monaretto T, Colnago LA, Ferreira MD. Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods [Internet]. Microchemical Journal. 2021 ; 164[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106048 -
Vancouver
Borba KR, Oldoni FCA, Monaretto T, Colnago LA, Ferreira MD. Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods [Internet]. Microchemical Journal. 2021 ; 164[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106048 - Desenvolvimento e aplicação de sequências de pulsos CWFP uni e bidimensionais para RMN no domínio do tempo
- Use of NMR-TD for identification of adulteration in copaiba oil
- Low field, time domain NMR in the agriculture and agrifood sector: An overview of applications in plants, foods and biofuels
- Desenvolvimento e aplicação de sequências de pulsos CWFP com alternância de fase em RMN no domínio do tempo
- Recent 1D and 2D TD–NMR Pulse Sequences for Plant Science
- Enhancing signal-to-noise ratio and resolution in low-field NMR relaxation measurements using post-acquisition digital filters
- New and rapid pulse sequences for two-dimensional D-T1 correlation measurements
- Using T1 as a direct detection dimension in two-dimensional time-domain NMR experiments using CWFP regime
- Characterization of chicken muscle disorders through metabolomics, pathway analysis, and water relaxometry: a pilot study
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.microc.2021.106048 (Fonte: oaDOI API)
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