Assessment of connected and autonomous vehicles impacts on traffic flow through microsimulation. (2020)
- Autores:
- Autor USP: PATERLINI, BRUNO SCARANO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PSI
- Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS; MICROSSIMULAÇÃO DE TRÁFEGO
- Idioma: Inglês
- Resumo: Veículos Autônomos e Conectados (CAVs) são parte importante do futuro das vias inteligentes ao redor mundo. Eles são objeto de interesse dos órgãos mundiais de trânsito e da sociedade por apresentarem um grande potencial para melhoria no fluxo de tráfego, redução no número de acidentes, aumento da eficiência enérgica e redução dos níveis de emissão. A indústria e a academia vêm aumentado seus esforços e investimentos para desenvolver as várias tecnologias que irão integrar o CAV assim como avaliar o seu impacto nas vias. As fases de transição apresentam maior complexidade devido a coexistência de veículos autônomos e não autônomos na mesma via, e assim necessitam ser cuidadosamente avaliadas. Esta dissertaçãotem como principal objetivo desenvolver uma metodologia para avaliar o impacto dos CAVs no fluxo de tráfego em vias urbanas e rodoviárias. São também focos do estudo as fases de transição que incluem o tráfego misto dos veículos dirigidos por humanos (HDVs), veículos autônomos (AVs) e veículos autônomos e conectados. Além disso, a pesquisa avaliou como estas tecnologias afetam os tempos de viagem na presença de distúrbios e também o impacto da função de comboios automatizados pra todos os cenários dentro de ambientes urbanos ou rodoviários. O estudo foi realizado por meio de microsimulação de tráfego utilizando o software PTV VISSIM, onde os modelos de car-following foram desenvolvidos e calibrados. Os resultados mostraram que cenários com 100% de CAVs combinados com as configurações de tamanhos ótimos de comboio levaram a redução de até 71% nos tempos de viagem em aplicações urbanas, e de 43% em aplicações rodoviárias, quando comparados com cenários onde 100% dos veículos eram dirigidos por humanos. O estudo também traz uma avaliação focada na aplicação dos comboios autônomos emcidades e rodovias. Em general, eles apresentaram um papel importante na redução do tempo de viagem. Finalmente, os estudos mostraram que os impactos medidos no desempenho do tráfego podem variar significativamente, dependendo das características da rede e da configuração da capacidade dos CAVs. O ponto convergente é que apresentam impactos positivos.
- Imprenta:
- Data da defesa: 10.12.2020
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ABNT
PATERLINI, Bruno Scarano. Assessment of connected and autonomous vehicles impacts on traffic flow through microsimulation. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09032021-090209/. Acesso em: 03 out. 2024. -
APA
Paterlini, B. S. (2020). Assessment of connected and autonomous vehicles impacts on traffic flow through microsimulation. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09032021-090209/ -
NLM
Paterlini BS. Assessment of connected and autonomous vehicles impacts on traffic flow through microsimulation. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09032021-090209/ -
Vancouver
Paterlini BS. Assessment of connected and autonomous vehicles impacts on traffic flow through microsimulation. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09032021-090209/
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