Bayesian criterion for identification of differentially expressed genes (2021)
- Authors:
- Autor USP: PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANCA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1080/23737484.2020.1800535
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; EXPRESSÃO GÊNICA
- Keywords: Bayesian approach; Kullback–Leibler divergence; Cyber-T
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications
- ISSN: 2373-7484
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, n. 1, p. 1-14, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SARAIVA, Erlandson F e MILAN, Luis Aparecido e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Bayesian criterion for identification of differentially expressed genes. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, v. 7, n. 1, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/23737484.2020.1800535. Acesso em: 26 abr. 2025. -
APA
Saraiva, E. F., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2021). Bayesian criterion for identification of differentially expressed genes. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, 7( 1), 1-14. doi:10.1080/23737484.2020.1800535 -
NLM
Saraiva EF, Milan LA, Pereira CA de B. Bayesian criterion for identification of differentially expressed genes [Internet]. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. 2021 ; 7( 1): 1-14.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/23737484.2020.1800535 -
Vancouver
Saraiva EF, Milan LA, Pereira CA de B. Bayesian criterion for identification of differentially expressed genes [Internet]. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. 2021 ; 7( 1): 1-14.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/23737484.2020.1800535 - Dosimetria bayesiana
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Informações sobre o DOI: 10.1080/23737484.2020.1800535 (Fonte: oaDOI API)
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