Discovering causal factors of drought in Ethiopia (2020)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3429309.3429320
- Subjects: SECA; EL NIÑO; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Keywords: drought; causal inference; prediction power; feature selection
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Climate Informatics
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
NOORBAKHSH, Mohammad e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Discovering causal factors of drought in Ethiopia. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3429309.3429320. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Noorbakhsh, M., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2020). Discovering causal factors of drought in Ethiopia. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3429309.3429320 -
NLM
Noorbakhsh M, Connaughton C, Rodrigues FA. Discovering causal factors of drought in Ethiopia [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3429309.3429320 -
Vancouver
Noorbakhsh M, Connaughton C, Rodrigues FA. Discovering causal factors of drought in Ethiopia [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3429309.3429320 - Low-dimensional behavior of Kuramoto model with inertia in complex networks
- Collective dynamics in two populations of noisy oscillators with asymmetric interactions
- The Kuramoto model in complex networks
- Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model
- Cooperative behavior between oscillatory and excitable units: the peculiar role of positive coupling-frequency correlations
- Sincronização explosiva: análise da influência das frequências na explosividade
- Tweaking synchronization by connectivity modifications
- Topological versus spectral properties of random geometric graphs
- Multilayer networks: metrics and spectral properties
- Scaling properties of multilayer random networks
Informações sobre o DOI: 10.1145/3429309.3429320 (Fonte: oaDOI API)
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