Application of multi-attribute value theory to improve cargo delivery planning in disaster aftermath (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: MENDES, ANDRÉ BERGSTEN - EP ; YOSHIZAKI, HUGO TSUGUNOBU YOSHIDA - EP ; CAVALCANTI, LUÍSA BRANDÃO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1155/2017/2720470
- Subjects: DESASTRES AMBIENTAIS; PESQUISA OPERACIONAL; TOMADA DE DECISÃO; MODELOS MATEMÁTICOS; LOGÍSTICA HUMANITÁRIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Londres, UK
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Mathematical Problems in Engineering
- ISSN: 1024-123
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 2017, Article ID 2720470, 12 p. on-line, 2017
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CAVALCANTI, Luísa Brandão e MENDES, André Bergsten e YOSHIZAKI, Hugo. Application of multi-attribute value theory to improve cargo delivery planning in disaster aftermath. Mathematical Problems in Engineering, v. 2017, p. 12 on-line, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2017/2720470. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Cavalcanti, L. B., Mendes, A. B., & Yoshizaki, H. (2017). Application of multi-attribute value theory to improve cargo delivery planning in disaster aftermath. Mathematical Problems in Engineering, 2017, 12 on-line. doi:10.1155/2017/2720470 -
NLM
Cavalcanti LB, Mendes AB, Yoshizaki H. Application of multi-attribute value theory to improve cargo delivery planning in disaster aftermath [Internet]. Mathematical Problems in Engineering. 2017 ; 2017 12 on-line.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2017/2720470 -
Vancouver
Cavalcanti LB, Mendes AB, Yoshizaki H. Application of multi-attribute value theory to improve cargo delivery planning in disaster aftermath [Internet]. Mathematical Problems in Engineering. 2017 ; 2017 12 on-line.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2017/2720470 - A Greedy heuristic for the vehicle routing problem with time windows, synchronization constraints and heterogeneous fleet
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