Tese

Sizing of battery energy storage systems in isolated photovoltaic plants using predicted solar radiation data (2020)

• Authors:
  • Abubakar, Ahmad
  • Almeida, Carlos Frederico Meschini (Orientador)
• Autor USP: ABUBAKAR, AHMAD - EP
• Unidade: EP
• Sigla do Departamento: PEA
• Subjects: SISTEMAS FOTOVOLTAICOS; ENERGIA; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; IRRADIAÇÃO
• Agências de fomento:
  • Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Language: Inglês
• Abstract: Este estudo apresenta uma metodologia para o dimensionamento de Sistemas para Armazenamento de Energia por Baterias (SAEB), gerada a partir de Sistemas Fotovoltaicos (FV) isolados, usando dados da radiação solar horária prevista. O método baseia-se em uma relação matemática estabelecida entre energia gerada por FV, demanda por carga horária e capacidade de armazenamento, permitindo determinar períodos de interrupção de energia e déficit de oferta. Para conseguir isso, o comportamento da radiação solar deve ser previsto através da aquisição e processamento de um conjunto de dados históricos de radiação solar horária, para que modelos autorregressivos (AR) e séries temporais sejam usados para gerar séries sintéticas horárias. As séries geradas, combinadas com a demanda de carga horária disponível, são usadas como entradas na simulação. O dimensionamento do SAEB é considerado ajustando as variáveis [na simulação para determinar a potência correspondente e a capacidade de energia até que sejam atingidas porcentagens aceitáveis de déficit de energia e interrupções de fornecimento. A análise de probabilidade também é realizada usando vários cenários de radiação de dados de radiação solar sintética, representados usando curvas de distribuição cumulativa e de probabilidade. O método proposto é aplicado em um local no Nordeste do Brasil, usando o método Box Jenkins AR, a fim de facilitar a avaliação do desempenho de vários possíveis SAEB, indicar o risco de déficit de energia e a possível frequência de interrupção de energia. A análise de custo é realizada para analisar os riscos e benefícios investidos na instalação do sistema de armazenamento de energia da bateria em plantas fotovoltaicas e mostra as contribuições daabordagem proposta. A metodologia foi aplicada a estudos de caso autossuficientes em escala não utilitária para fins de captação e redução de energia, resultados foram discutidos e conclusões tiradas.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2020
• Data da defesa: 15.07.2020


---

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  ABUBAKAR, Ahmad. Sizing of battery energy storage systems in isolated photovoltaic plants using predicted solar radiation data. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-19012021-100846/. Acesso em: 13 fev. 2026.

• APA

  Abubakar, A. (2020). Sizing of battery energy storage systems in isolated photovoltaic plants using predicted solar radiation data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-19012021-100846/

• NLM

  Abubakar A. Sizing of battery energy storage systems in isolated photovoltaic plants using predicted solar radiation data [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-19012021-100846/

• Vancouver

  Abubakar A. Sizing of battery energy storage systems in isolated photovoltaic plants using predicted solar radiation data [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-19012021-100846/

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques