Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy (2021)
- Authors:
- Autor USP: FERNANDES JUNIOR, FRANCISCO ERIVALDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.ins.2020.11.009
- Subjects: REDES NEURAIS; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Keywords: Deep Convolutional Neural Networks; Convolutional Filter Pruning; Multi-Objective Optimization; Evolution Strategies; Evolutionary Algorithm
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 552, p. 29-47, Apr. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo e YEN, Gary G. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy. Information Sciences, v. 552, p. 29-47, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Fernandes Junior, F. E., & Yen, G. G. (2021). Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy. Information Sciences, 552, 29-47. doi:10.1016/j.ins.2020.11.009 -
NLM
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 552 29-47.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009 -
Vancouver
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 552 29-47.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ins.2020.11.009 (Fonte: oaDOI API)
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