Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy (2021)
- Authors:
- Autor USP: FERNANDES JUNIOR, FRANCISCO ERIVALDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.ins.2020.11.009
- Subjects: REDES NEURAIS; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Keywords: Deep Convolutional Neural Networks; Convolutional Filter Pruning; Multi-Objective Optimization; Evolution Strategies; Evolutionary Algorithm
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 552, p. 29-47, Apr. 2021
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo e YEN, Gary G. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy. Information Sciences, v. 552, p. 29-47, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Fernandes Junior, F. E., & Yen, G. G. (2021). Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy. Information Sciences, 552, 29-47. doi:10.1016/j.ins.2020.11.009 -
NLM
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 552 29-47.[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009 -
Vancouver
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 552 29-47.[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3015062.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
