A biased random key genetic algorithm for the field technician scheduling problem (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: RONCONI, DEBORA PRETTI - EP ; DAMM, RICARDO DE BRITO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.cor.2016.05.003
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; HEURÍSTICA; OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Computers & Operations Research
- ISSN: 0305-0548
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 75, p. 49-63, Nov. 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
DAMM, Ricardo de Brito e RESENDE, Mauricio G. C e RONCONI, Débora Pretti. A biased random key genetic algorithm for the field technician scheduling problem. Computers & Operations Research, v. No 2016, p. 49-63, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.05.003. Acesso em: 20 jul. 2024. -
APA
Damm, R. de B., Resende, M. G. C., & Ronconi, D. P. (2016). A biased random key genetic algorithm for the field technician scheduling problem. Computers & Operations Research, No 2016, 49-63. doi:10.1016/j.cor.2016.05.003 -
NLM
Damm R de B, Resende MGC, Ronconi DP. A biased random key genetic algorithm for the field technician scheduling problem [Internet]. Computers & Operations Research. 2016 ; No 2016 49-63.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.05.003 -
Vancouver
Damm R de B, Resende MGC, Ronconi DP. A biased random key genetic algorithm for the field technician scheduling problem [Internet]. Computers & Operations Research. 2016 ; No 2016 49-63.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.05.003 - Um estudo dos parâmetros de controle de um algoritmo genético
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.cor.2016.05.003 (Fonte: oaDOI API)
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