Models based on skewed distributions for paired data, with applications to health data (2020)
- Authors:
- Autor USP: CUNHA, GUILHERME ZUBATCH DA - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RMS
- DOI: 10.11606/T.17.2020.tde-23082020-143052
- Subjects: BIOESTATÍSTICA; ANÁLISE DE VARIÂNCIA; SAÚDE; EPIDEMIOLOGIA
- Keywords: Analysis of variance; Biostatistics; Dados em saúde; Dados longitudinais; Dados pareados; Health data; Longitudinal data; Modelos de regressão; Paired data; Regression models
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Esta tese tem por objetivo introduzir e explorar o interesse na análise pré-teste / pós-teste em estudos epidemiológicos. Em um primeiro artigo, aspectos conceituais são descritos e diretrizes metodológicas para esse tipo de análise são sistematizadas. Definimos os conceitos-chave de pré-teste e pós-teste e como eles podem ser aplicados à epidemiologia. Os métodos para avaliar o pré-teste e o pós-teste são muito comuns e existem várias maneiras de resolver o mesmo problema. O objetivo aqui é apresentar alguns deles: teste t de Student, análise de variância (ANOVA) nos escores de ganho, análise de covariância (ANCOVA), ANOVA em escores residuais e ANOVA com medidas repetidas. O segundo artigo apresenta uma família geral de distribuições assimétricas aplicadas no pré- teste / pós-teste em estudos epidemiológicos, considerando uma abordagem longitudinal. Situações em que a suposição de normalidade não é válida são muito comuns, especialmente quando os dados apresentam uma distribuição assimétrica. Para considerar possíveis efeitos de assimetria, propomos o uso de análises longitudinais em uma perspectiva bayesiana. Nos dois artigos, são relatados os resultados de uma aplicação em um conjunto de dados reais relacionados à esclerose múltipla
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2020
- Data da defesa: 26.05.2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
CUNHA, Guilherme Zubatch da. Models based on skewed distributions for paired data, with applications to health data. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23082020-143052/. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Cunha, G. Z. da. (2020). Models based on skewed distributions for paired data, with applications to health data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23082020-143052/ -
NLM
Cunha GZ da. Models based on skewed distributions for paired data, with applications to health data [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23082020-143052/ -
Vancouver
Cunha GZ da. Models based on skewed distributions for paired data, with applications to health data [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23082020-143052/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.17.2020.tde-23082020-143052 (Fonte: oaDOI API)
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