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Models based on skewed distributions for paired data, with applications to health data (2020)

  • Authors:
  • Autor USP: CUNHA, GUILHERME ZUBATCH DA - FMRP
  • Unidade: FMRP
  • Sigla do Departamento: RMS
  • DOI: 10.11606/T.17.2020.tde-23082020-143052
  • Subjects: BIOESTATÍSTICA; ANÁLISE DE VARIÂNCIA; SAÚDE; EPIDEMIOLOGIA
  • Keywords: Analysis of variance; Biostatistics; Dados em saúde; Dados longitudinais; Dados pareados; Health data; Longitudinal data; Modelos de regressão; Paired data; Regression models
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: Esta tese tem por objetivo introduzir e explorar o interesse na análise pré-teste / pós-teste em estudos epidemiológicos. Em um primeiro artigo, aspectos conceituais são descritos e diretrizes metodológicas para esse tipo de análise são sistematizadas. Definimos os conceitos-chave de pré-teste e pós-teste e como eles podem ser aplicados à epidemiologia. Os métodos para avaliar o pré-teste e o pós-teste são muito comuns e existem várias maneiras de resolver o mesmo problema. O objetivo aqui é apresentar alguns deles: teste t de Student, análise de variância (ANOVA) nos escores de ganho, análise de covariância (ANCOVA), ANOVA em escores residuais e ANOVA com medidas repetidas. O segundo artigo apresenta uma família geral de distribuições assimétricas aplicadas no pré- teste / pós-teste em estudos epidemiológicos, considerando uma abordagem longitudinal. Situações em que a suposição de normalidade não é válida são muito comuns, especialmente quando os dados apresentam uma distribuição assimétrica. Para considerar possíveis efeitos de assimetria, propomos o uso de análises longitudinais em uma perspectiva bayesiana. Nos dois artigos, são relatados os resultados de uma aplicação em um conjunto de dados reais relacionados à esclerose múltipla
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 26.05.2020
  • Acesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.17.2020.tde-23082020-143052 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUNHA, Guilherme Zubatch da. Models based on skewed distributions for paired data, with applications to health data. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23082020-143052/. Acesso em: 08 jan. 2026.
    • APA

      Cunha, G. Z. da. (2020). Models based on skewed distributions for paired data, with applications to health data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23082020-143052/
    • NLM

      Cunha GZ da. Models based on skewed distributions for paired data, with applications to health data [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23082020-143052/
    • Vancouver

      Cunha GZ da. Models based on skewed distributions for paired data, with applications to health data [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23082020-143052/

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