Modelo computacional para geração de multidões e avaliação de desempenho de estimadores de multidão baseados em textura (2019)
- Authors:
- Autor USP: FERREIRA, SILVIO JOSÉ VITOR - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FCM
- Subjects: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL; REDES COMPLEXAS; MULTIDÕES
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Métodos de estimação de multidão buscam determinar a quantidade de pessoas em uma imagem ou vídeo. Estes conceitos e técnicas tem sido sistematicamente explorados e desenvolvidos recentemente, com aplicações diversas em áreas como supervisão e segurança. Embora exista uma grande quantidade de bases de dados de imagens disponíveis para desenvolvimento e validação de métodos de estimação, são necessários novos estudos que avaliem sistematicamente o efeito das variáveis de obtenção das imagens no desempenho dos métodos de estimação. A proposta deste trabalho foi desenvolver um modelo computacional para a geração automática de imagens sintéticas de multidões e avaliar o desempenho de métodos de estimação de multidão baseados em textura nessas imagens. O ambiente virtual computacional é composto por um cenário tridimensional onde diversos modelos de pessoas são distribuídos em um plano. A distribuição de modelos, suas características, a distância e a direção da visão da câmera foram sistematicamente variados e as imagens obtidas foram analisadas por três métodos de estimação de multidão baseados em textura. A estimativa da medida foi derivada a partir do conjunto dos métodos e, em seguida, derivou-se uma estimativa para cada método. Os resultados indicaram que as condições de melhor estimação, em geral, foram com a câmera acima da multidão, multidões distribuídas uniformemente e indivíduos heterogêneos. Também foi encontrado que a precisão da estimação é menor quanto maior o número de pessoas, quanto mais distante está a câmera, quanto mais varia a densidade de multidão sobre a superfície e quanto mais paralelo está o ângulo de visão da câmera em relação ao horizonte. Por fim, um dos três métodos apresentou desempenho de estimação maior em multidões homogêneas quando analisados em separado. A abordagem computacionalproposta neste estudo mostrou-se adequada para a avaliação e comparação de medidas de estimação de multidão e pode ser expandida e refinada para incluir novos parâmetros em trabalhos futuros
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Data da defesa: 29.11.2019
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ABNT
FERREIRA, Silvio José Vitor. Modelo computacional para geração de multidões e avaliação de desempenho de estimadores de multidão baseados em textura. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-13052020-103045/. Acesso em: 05 nov. 2024. -
APA
Ferreira, S. J. V. (2019). Modelo computacional para geração de multidões e avaliação de desempenho de estimadores de multidão baseados em textura (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-13052020-103045/ -
NLM
Ferreira SJV. Modelo computacional para geração de multidões e avaliação de desempenho de estimadores de multidão baseados em textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-13052020-103045/ -
Vancouver
Ferreira SJV. Modelo computacional para geração de multidões e avaliação de desempenho de estimadores de multidão baseados em textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-13052020-103045/
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