Interactive clustering: a scoping review (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: PERES, SARAJANE MARQUES - EACH ; FANTINATO, MARCELO - EACH ; NEUBAUER, THAIS RODRIGUES - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1007/s10462-020-09913-7
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; NEGÓCIOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Artificial Intelligence Review
- ISSN: 0269-2821
- Volume/Número/Paginação/Ano: on-line, p. 01-62, oct. 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
NEUBAUER, Thais Rodrigues et al. Interactive clustering: a scoping review. Artificial Intelligence Review, p. 01-62, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09913-7. Acesso em: 05 jan. 2026. -
APA
Neubauer, T. R., Peres, S. M., Fantinato, M., Lu, X., & Reijers, H. A. (2020). Interactive clustering: a scoping review. Artificial Intelligence Review, 01-62. doi:10.1007/s10462-020-09913-7 -
NLM
Neubauer TR, Peres SM, Fantinato M, Lu X, Reijers HA. Interactive clustering: a scoping review [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2020 ; 01-62.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09913-7 -
Vancouver
Neubauer TR, Peres SM, Fantinato M, Lu X, Reijers HA. Interactive clustering: a scoping review [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2020 ; 01-62.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09913-7 - Impact of non-fitting cases for remaining time prediction in a multi-attribute process-aware method
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10462-020-09913-7 (Fonte: oaDOI API)
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