Análise da atenção visual aos modelos negro e branco na campanha Gente boa também mata (2020)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, LEANDRO LEONARDO - ECA
- Unidade: ECA
- DOI: 10.31501/esf.v0i18.11938
- Subjects: PROPAGANDA; NEGROS; PRECONCEITO RACIAL; ATENÇÃO VISUAL; CAMPANHAS PUBLICITÁRIAS
- Keywords: Publicidade; Eye tracking
- Language: Português
- Abstract: A presença de pessoas negras na publicidade tem sido amplamente discutida na sociedade. O objetivo desta pesquisa foi o de comparar a atenção visual dada aos modelos negro e branco na campanha publicitária Gente boa também mata. Para tanto, foi conduzido um estudo de caráter descritivo e exploratório em que os participantes tiveram seus dados de atenção visual coletados durante a visualização dos anúncios. Os resultados indicaram diferenças na atenção dada às etnias nas quatro versões da campanha
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ABNT
KAWANO, Diogo Rógora e BATISTA, Leandro Leonardo. Análise da atenção visual aos modelos negro e branco na campanha Gente boa também mata. Esferas, v. 10, n. 18, p. 87-97, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.31501/esf.v0i18.11938. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Kawano, D. R., & Batista, L. L. (2020). Análise da atenção visual aos modelos negro e branco na campanha Gente boa também mata. Esferas, 10( 18), 87-97. doi:10.31501/esf.v0i18.11938 -
NLM
Kawano DR, Batista LL. Análise da atenção visual aos modelos negro e branco na campanha Gente boa também mata [Internet]. Esferas. 2020 ; 10( 18): 87-97.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.31501/esf.v0i18.11938 -
Vancouver
Kawano DR, Batista LL. Análise da atenção visual aos modelos negro e branco na campanha Gente boa também mata [Internet]. Esferas. 2020 ; 10( 18): 87-97.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.31501/esf.v0i18.11938 - Dilemas sociais em campanhas de saúde pública: efeitos do conteúdo na percepção do público
- Publicidade e midiatização: uma revisão bibliométrica
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- Plágio
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- A comunicação de riscos
Informações sobre o DOI: 10.31501/esf.v0i18.11938 (Fonte: oaDOI API)
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